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SVD-TLS
- 巧妙的运用matlab控件自编程序!很有意思哦!在信号分析领域用途广泛!-clever use of Matlab self control procedures! Very interesting! In the field of signal analysis of a wide range of uses!
SVD-TLS
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daima
- 随机信号谱分析技术实现 随机信号谱估计及质量评价。 离散随机信号通过线性时不变系统时,系统所产生的响应。 功率谱估计的实现方法:自相关函数法、周期图法、Bartlett法、Welch法、MTM法、MUSIC法 -Random signal spectral analysis of random signal spectral estimation and quality evaluation. Discrete random
yuping
- 分析了噪声背景下实谐波过程ARMA模型系数之间的对称性,并以此为约束条件加入ARMA谱估计方法的求解过程中,从而提出了一种改进的正弦信号频率估计方法.理论分析与计算机仿真表明,对于低信噪比条件下的正弦信号参量估计,这一算法的精度与稳定性都优于仅使用总体最小二乘法(SVD-TLS)的ARMA谱估计方法.-Analysis of real harmonic process noise background symmetry between
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- 运用SVD分解分析勘探地震信号,主要是对信噪比提升的研究-Exploration and seismic signal processing in learning friends and the help
29bf941cc07b
- svd 分析 奇异值分解 信号处理常用程序算法-svd analysis
Singular-Value-Decomposition-(SVD)
- 奇异值分解,线性代数中一种重要的矩阵分解,是矩阵分析中正规矩阵酉对角化的推广。在信号处理、统计学等领域有重要应用。 -Singular Value Decomposition (SVD)
SVD
- 奇异值分解,是线性代数中一种重要的矩阵分解,是矩阵分析中正规矩阵酉对角化的推广。在信号处理、统计学等领域有重要应用-Singular Value Decomposition
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- 提出了将信号进行相空间重构后再采用奇异值分解, 对分解后的主成分进行包络分析, 从而提取信号的隐含特 征的方法, 并将该方法应用于齿轮的局部故障振动特征信号的提取中。数值仿真实验结果表明, 该方法能有效提取强背景 信号及噪声中的弱冲击特征信号, 是一种有效的弱信号特征提取方法。采用该方法对齿轮振动信号进行故障特征提取与识 别, 结果与实际情况相符。-Signal implicit characteristic of phas
OFDMoncha
- . 对于基于块状(block-type)导频的信道估计,仿真实现LS, LMMSE modified 和基于SVD的降维LMMSE 算法在多径频率选择性特征的信道上的BER VS SNR 和BER VS Doppler frequency shift 的功能。 2. 对于基于梳状(comb-type)导频的信道估计,实现LS with 1D linear interpolation,
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- 对重分配小波尺度谱存在着时、频分辨率不能同时达到最佳及当振动信号中存在着能量较大的噪声时会降低其时频分布可读性的缺陷,提出一种基于参数优化和奇异值分解(SVD)提高重分配尺度谱时频分布可读性的方法。首先利用Shan— non熵方法优化重分配尺度谱基函数的时间.带宽积(TBP),克服其时、频分辨率不能同时达到最佳的缺陷,再对重分配尺度谱 进行SVD降噪降低噪声干扰影响,提高时频分布的可读性。最后用该方法对仿真信号和滚动轴承故障信号
source
- 输入信号为方波信号+高斯白噪声,方波信号基 频为1kHz,幅值为1,高斯白噪声方差为0.2, 均值为0,采样频率为20kHz。试用周期图法和 ARMA谱估计法(SVD-TLS)估计此信号的功率 谱,并分析比较其结果-The input signal is a square wave signal+ Gaussian white noise, square wave signal fundamental frequency 1kHz, a
SVD
- 该程序包含相关矩阵子程序,用来求解信号的SVD分解,并包含有误差分析。-The program contains the correlation matrix routines for solving signal SVD decomposition, and includes error analysis.
matlab-SVD
- 奇异值差分理论,对输入的信号矩阵化,并对矩阵进行奇异值分解,完成对信号的分析和处理-Singular value differential theory, the matrix of the input signal, and the matrix singular value decomposition, the completion of signal analysis and processing
SVD
- 奇异值分解方法计算最小二乘问题 SVD方法处理最小二乘问题 主函数(Singular value decomposition method for least squares problems)