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slic
- 基于matlab的超像素图像分割算法实现代码，将图像分割为小块表示-Matlab-based super-pixel image segmentation algorithm code, the image is divided into small representation
SLIC-superpixels-segementation
- SLIC 超像素分割算法，分割速度快，效果好，使用c++实现，内含源码和相应的软件，只要一输入图像就能实现分割-SLIC super-pixel segmentation algorithm, split fast, good effect, use c++ achieve, containing the source code and the corresponding software, as long as the input i
SLIC2013
- 过分割算法，快速实现图像的超像素生成，生成效果比较好，可以供大家参考-SLIC agrithrom ，for superpixels producted
SLIC-superpixel-master
- 图片的分类聚类算法的论文源代码，优于现存的算法。-SLIC superpixels compared to state-of-the-art
SLIC-Superpixels_C
- C语言实现的slic超像素分割算法，效果不错，可以使用-SLIC language C super pixel segmentation algorithm, the effect is good, you can use
water_seg
- 直接用分水岭分割算法效果并不好，如果在图像中对前景和背景进行标注区别，再应用分水岭算法会取得较好的分割效果-SLIC with matlab
SLIC-and-DBSCAN-Image-Segmentation
- 改进的图像分割算法：运用SLIC超像素分割和DBSCAN聚类算法相结合的方法实现图像分割-Image Segmentation using SLIC SuperPixels and DBSCAN Clustering
slic
- Simple Linear Iterative Clustering（SLIC） 算法实现； 需要添加 Opencv-Simple Linear Iterative Clustering (SLIC) algorithm we need to add Opencv
Slic
- SLIC主要运用K-means聚类算法进行超像素的处理，聚类算法中的距离度量不仅仅包括颜色空间的颜色距离还包括像素坐标的欧氏距离。所以K-means聚类的中心点由五维向量组成。其中包括，记录LAB颜色空间下的像素以及该像素点的XY坐标，由于XY坐标不能和颜色空间直接进行计算，所以添加了一个紧密度的参数。(slic superpixelSLIC mainly uses the K-means clustering algorithm fo
SLIC SuperPixels and DBSCAN Clustering
- 使用SLIC算法的分割，运用DBSCAN算法进行聚类，亲测可用！！！(Segmentation using SLIC algorithm, using DBSCAN algorithm for clustering, pro test available! ! !)
SLIC
- 超像素分割算法，基于K-means算法，自己写了一个方便优化，非常实用(Super pixel segmentation algorithm, very practical)
src
- 基于opencv版本的SLIC超像素算法(SLIC super pixel algorithm based on OpenCV version)
slic-python-implementation-master
- 图像分割算法实现——简单线性迭代slic(Realization of image segmentation algorithm)
slic-python-implementation-master
- python下实现slic分割算法，里面有实例(Implementation of SLIC segmentation algorithm)
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- 超像素由一系列位置相邻且颜色、亮度、纹理等特征相似的像素点组成的小区域。SLIC算法分割(Superpixels are small areas of pixels that are adjacent to each other and have similar features such as color, brightness and texture. SLIC algorithm segmentation.)
slic-python-implementation-master
- SLIC算法实现超像素聚类，python版本为2.7(SLIC Algorithm for Superpixel Clustering, Python version is 2.7)
slic
- SLIC超像素分割算法，利用Kmeans等对图像进行分割，识别图像边缘(SLIC super pixel segmentation algorithm, USES Kmeans to segment the image and identify the image edges)
SLIC_mex
- SLIC超像素分割matlab版本，主要算法为C++与matlab算法联动(SLIC super pixel segmentation matlab version, the main algorithm is C++ and matlab algorithm linkage)
SLIC_data_structure
- 使用matlab编写的获取SLIC超像素方法分割的结果图的每个块的Lab各个通道的均值和方差值，为后续算法提供数据。(The mean and variance of each Lab channel in each block of SLIC super-pixel segmentation result graph are obtained by matlab, which provides data for subsequent
lena
- SLIC算法是simple linear iterative cluster的简称，该算法用来生成超像素（superpixel） 算法步骤： 已知一副图像大小M*N,可以从RGB空间转换为LAB空间，LAB颜色空间表现的颜色更全面 假如预定义参数K，K为预生成的超像素数量，即预计将M*N大小的图像(像素数目即为M*N)分隔为K个超像素块，每个超像素块范围大小包含[（M*N）/K]个像素 假设每个超像素区