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sfft
- 提供了数字信号处理中sfft的Fortran子程序-Provides a digital signal processing sfft the Fortran subroutines
sfft
- 此为，计算地震信号频谱的MATLAB程序，效果较好。可以看到不同道数的频谱-This is calculated seismic signal spectrum MATLAB program is better. Can see that the number of different spectrum Road
experiment
- 运行SFFT和FFTW一次为一组输入参数。输出的运行时间算法和L1 SFFT错误。-Runs sFFT and FFTW once for a set of input parameters. Outputs the runtime of both algorithms and the L1 error of sFFT.
filters
- MIT稀疏傅里叶变换小组的源码（linux c++）稀疏傅里叶理论源码中生成SFFT所使用的过滤器 源码-Generates the filters used by sFFT.
generate_graphs
- MIT稀疏傅里叶变换 小组的SFFT 源码： 运行的SFFT和FFTW参数和重复的范围内，两者的运行时间 诗句信号的大小（n）或稀疏（ K ） 。重新创建图表的文件： 稀疏傅里叶变换， SODA 12简单和实用的算法。 -Runs sFFT and FFTW for a range of parameters and plots the runtime of both verse the signal size (n
Sparse-Fast-Fourier-Transform
- SFFT工作组的关于SFFT的LINUX c++的全部代码，里面包含SFT所用的的函数，快速算法等，-Sparse Fast Fourier Transform
sFFT-1.0-2.0.tar
- 洗漱傅里叶变换1.0 2.0 两个版本 C/A码捕获-sparse FFT
the-matlab-of-data-processing
- 数字信号处理的matlab实现，包括滤波，小波，fft，sfft等-matlab of data processing like fft,sfft,wavelet and so on
SFFT
- 提出了一种细化FFT的短时傅立叶变换(shorttimeFouriertransform,简称STFT)时频分析新方法.STFT实 质为加窗的傅立叶变换,在窗内数据满足平稳性条件下利用傅立叶变换获得频谱,并依据时间间隔移动窗函数最终得到时频表示.细化FFT在分析频率范围内具有较高的频率分辨率,将细化FFT应用于STFT的窗内数据,可有效提高STFT的时频聚集性-Proposed a frequency analysis of short
sFFT-1.0-2.0.tar
- 稀疏傅里叶变换算法利用了数字信号处理，特别是高斯和多尔夫-切比雪夫滤波器的技术。与传统的解决方法不同，对于这个问题我们的算法是不迭代的。也就是说，它用一种类似绘制/流式算法的方式“一次”识别并估计k个最大系数，而并非估计“大”系数以及在提示下相减、递归。-Sparse Fast Fourier Transform (SFFT) is a class of sub-linear time algorithms for computing
Documentation
- 稀疏傅里叶变换实现的文档，文档包含描述文件、输入参数、功能和运行测试的例子。-A documentation of the Sparse Fast Fourier Transform (SFFT 1.0/2.0) C++ implementation. The documentation includes a descr iption of the files, the input parameters, the functions
wave1_2
- Matlab；原始信号；时频分析；短时傅里叶三维时频分析图-Matlab；signal；time-frequency analysis；SFFT
sFFT-1.0-2.0
- sfft的c代码，从官网上下载的，有兴趣的可以下载-sfft c code
time_frequency_analysis
- Time frequency analysis of a signal using sfft
SFFT
- 全息重建一次SFFT算法，MATLAB代码-matlab SFFT Holographic reconstruction
Sparse-Fast-Fourier-Transformation
- 稀疏快速傅里叶变换，是一种利用信号频域稀疏特性，只需通过信号部分采样点就可高概率恢复信号频谱的快速傅里叶变换算法。-Sparse Fast Fourier Transformation ，SFFT
code
- 稀疏傅立叶算法，matlab实现仿真，对于算法重构用到了混叠同余法和相位解码法，并对SFFT和FFT算法对同一数据的处理时间进行了对比。(Sparse Fourier algorithm, matlab to achieve the simulation, the algorithm used for aliasing congruence and phase decoding method, and the SFFT and FFT
sfft-0.1.0
- 采用MATLAB编程实现二分查找法的稀疏傅立叶变换算法。研究算法参数变化对信号频谱的影响，并对特定的宽带跳频信号进行稀疏傅立叶变换处理，得出相应的频谱，并与快速离散傅立叶变换的结果进行比较。(Recurrence of sparse Fourier transform)
SFFT
- 此程序实现了稀疏傅里叶变换全过程,包括频谱重排，窗函数滤波，算法重构(it realizes the sparse fft)
SFFT-master
- 稀疏傅立叶算法，matlab实现仿真，并对SFFT和FFT算法对同一数据的处理时间进行了对比。(Sparse Fourier algorithm, matlab to achieve the simulation, and the SFFT and FFT algorithm for the same data processing time were compared.)