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BitmapHelpers
- C#图像处理的常用算法，如图形旋转、浮雕效果、取得图形格式等。-commonly used image processing algorithms coded using C# ,including the rotation of graphics,relief effect,getting the format of graphics and so on.
JavaScriptTween
- Flash做动画时会用到Tween类，利用它可以做很多动画效果，例如缓动、弹簧等等。 这里利用flash的Tween类的算法，来做js的Tween算法，并利用它做一些很炫的缓动效果。 -Flash animation will be done using Tween class, it can do a lot of animation effects, such as the relief action, springs an
imge_dispose
- 把图片在OPENCV中进行滤镜处理，浮雕，雾化，有详细的算法-The picture in the filter in OPENCV treatment, relief, atomization, the algorithm in detail
PictureManage
- 图像处理，各种图像变换算法实现，图像的旋转，缩放，底色，浮雕，水印等各种效果，图像亮度调节-Image processing, a variety of image transform algorithms, image rotation, zooming, background, relief, watermarks and other effects, image brightness adjustment
Relief
- 基于Relief算法的特征权重选择，有效地选择出了权重数据。-Relief algorithm based on the characteristics of the right to re-select to choose a weight data.
source
- relief算法源C语言，VC++编译，对初学者有用，-relief
relief-effect-
- 本算法主要是实现了图像的浮雕效果。使其看起来有立体感-This algorithm is mainly to achieve the relief effect of the image。To make it look three-dimensional
procedure
- 在毕业设计文件的文件夹中，主要介绍了在delphi中，利用各种不同的算法来实现建立在位图上的不同效果，其中主要介绍的有曝光、浮雕、马赛克、模糊、锐化、添加杂色、喷溅、霓虹、90度旋转、水平翻转、垂直翻转。另外还做了当步撤销和图像的缩放，还有简单的jpg，bmp的格式转换。 在chap1文件夹中，有关于图像格式转换，图像浏览器等的源程序。在chap2文件夹包括灰度直方图，二值化，对比度等的源程序。在chap3文件夹中，有关于几何变换的
Relief
- 利用距离求解的特征选择算法，针对两类问题的Relief算法-feature selection
Relief-feature-selection
- Relief 特征选择算法matlab实现-Relief feature selection
code-of-reliefF-algrithm
- 给出了reliefF算法的matlab源代码，该算法用于处理目标属性为连续值的回归问题。是由relief算法拓展所得，可以处理多类别问题。-ReliefF algorithm matlab source code is given, and the algorithm is used for processing target attribute is continuous values of regression problems.B
Relief
- relief特征选择算法，代码有详细的中文解释，并且有实例验证。-relief algrithm,it include chinese expression and examples
relief
- Relief特征选择算法最初由Kira和Rendell于1992年提出的一种著名的多变量过滤式特征选择算法，它也是一种基于样本学习的特征权重计算算法-Relief is a kind of feature weighting algorithm, which gives different weights according to the relevance of features and categories
Relief
- Relief算法是一种特征权重算法,可以用于特征选择-Relief algorithm is a feature weighting algorithm，which can be used for feature selection
Relief
- 函数实现了lelief算法。（计算样本的每一个特征的分类权重，选出具有最大权重的一组特征。样本的特征就是基因）。 对权重较大的一组基因进行两两冗余分析。将相关性弱的和强相关中权重大的基因保留，即为特征基因。 已知基因表达谱数据、不同类样本的个数，自行设定分类特征的权重阈值。 对原始数据标准化的方法：（x－基因均值）/基因方差。 样本的类内类间距离采用欧氏距离。-Lelief function implements
ReliefF-2
- 由于Relief算法比较简单，运行效率高，并且结果也比较令人满意，因此得到广泛应用，但是其局限性在于只能处理两类别数据，因此1994年Kononeill对其进行了扩展，得到了ReliefF作算法，可以处理多类别问题。该算法用于处理目标属性为连续值的回归问题。-Because Relief algorithm is relatively simple, high efficiency, and the results are more s
Relief特征选择
- relief 特征选择算法，用来约简数据属性。图像处理等(Relief feature selection algorithm is used to reduce data attributes. Image processing, etc.)
matlab基于Relief算法
- matlab基于Relief算法的特征权重选择，有效地选择出了权重数据(Based on the feature weight selection of Relief algorithm, the weighting data are effectively selected)
fs_sup_relieff
- Relief算法中特征和类别的相关性是基于特征对近距离样本的区分能力。算法从训练集D中选择一个样本R，然后从和R同类的样本中寻找最近邻样本H，称为Near Hit，从和R不同类的样本中寻找最近样本M，称为Near Miss，根据以下规则更新每个特征的权重： 如果R和Near Hit在某个特征上的距离小于R和Near Miss上的距离，则说明该特征对区分同类和不同类的最近邻是有益的，则增加该特征的权重；反之，如果R和Near Hit在某
relief
- relief特征提取算法、matlab代码、特征提取算法(Relief feature extraction algorithm, matlab code, feature extraction algorithm)