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R-K-F
- 较著名的解初值微分方程的数值方法——自适应Runge-Kutta-Fehlberg算法-More well-known solutions of initial value differential equations numerical methods- adaptive Runge-Kutta-Fehlberg algorithm
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- 微分方程的系统建模与仿真~各种方法还有源代码 很有参考价值-RK， RKF， Adams etc.
rkf
- Runge-kutta-Fehlberg法求解一阶非线性常微分方程-Runge-kutta-Fehlberg method to solve first-order nonlinear ordinary differential equations
High-Order-Equation
- 求解高阶偏微分方程的程序，并且对比RKF法与Adams方法之间的差别-Slove High Order PDE
rkf
- 自适应步长的Runge-Kutta-Fehlberg法解初问题常微分刚性方程组-Adaptive step size Runge-Kutta-Fehlberg method for solving initial problem of ordinary differential equations