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RBFnn
- 利用matlab语言实现的RBF神经网络建模例子，对学习RBF建模很有帮助-using Matlab language RBF neural network modeling example, to learn modeling helpful RBF
RBF
- MATLAB建模RBF网络仿真出训练曲线和拟合曲线！验证过了！还不错！
RBF建模
- 是MATLAB的RBF神经网络建模程序，比较有参考价值阿，需要的就下吧-MATLAB is the RBF neural network modeling procedures, more A reference value, we need it on the next
RBF建模
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NonRBFModel
- 提出了一种RBF网非线性动态系统在线建模的资源优化网络(RON)方法．RON 在资源分配网络的学习过程中引入了滑动窗口和网络结构在线优化的思想，使网络能根据最 近一段时间内的误差信息自动实现网络结构优化，从而使RBF网既能在线适应对象的变化， 又能使网络规模维持在较小水平，并保证了网络的泛化能力．使用滑动窗口技术使RON对学 习参数变化具有较好的鲁棒性，并更易收敛．三个标准例子演示了算法的有效性．-presents a
RBF_matlab
- rbf神经网络的建模与matlab程序与simulink的仿真-rbf neural network modeling and procedures and Matlab Simulink simulation
rbf_adativecontrol
- 机械手的rbf自适应控制建模与matlab程序仿真-manipulator rbf adaptive control procedures Matlab modeling and simulation
rbf_mems
- 为了提高使用精度，研究了某型号MEMS陀螺仪的随机漂移模型。采用游程检验法分析了 该陀螺仪随机漂移数据的平稳性，并根据该漂移为均值非平稳、方差平稳的随机过程的结论， 采用梯度径向基（RBF）神经网络对漂移数据进行了建模。实验结果表明：相比经典RBF网络模 型而言，这种方法建立的模型能更好地描述MEMS陀螺仪的漂移特；相对于季节时间序列模型而 言，其补偿效果提高了大约15％。-In order to improve acc
RBF
- MATLAB建模RBF网络仿真出训练曲线和拟合曲线！验证过了！还不错！-MATLAB Modeling RBF network simulation of the training curve and fitting curve! Verified! Good!
rbf_pca
- 先运用pca找到主要的影响变量，然后用rbf神经网络建模-First use PCA to find the impact of major variables, and then use the rbf neural network modeling
DT1RBFnet
- 对动态一阶对象采用rbf神经网络进行建模的源程序,经过调试,直接就可以由MATLAB运行!-Dynamic first-order object using rbf neural network modeling of source, after debugging, directly from MATLAB can be run!
DTNLRBFnet
- 动态一阶改进型RBF神经网络对非线性系统的建模程序,直接运行即可!-Dynamic first-order modified RBF neural network for nonlinear system modeling procedures can be directly run!
NN_RBF
- RBF网络逼近、RBF-建模、RBF网络训练与测试程序-RBF network approximation, RBF-modeling, RBF network training and testing procedures
RBF-jianmo-and-yuce
- 本程序是神经网络中RBF建模和预测程序，有助于读者了解RBF方法。-This program is in the RBF neural network modeling and forecasting process to help readers understand the RBF method.
RBF.m
- rbf RBF网络用于建模 ，过程很适合初学者懂的。很详细，很容易的！-RBF RBF network used for modeling, process is suitable for beginners understand. Very detailed, easy!
RBF遗传优化
- RBF网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。(RBF network can approximate any nonlinear function, regularity can handle within the system to parse, has g
RBF
- RBF网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。(RBF network can approximate any nonlinear function, regularity can handle within the system to parse, has g
rbf
- RBF网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。 简单说明一下为什么RBF网络学习收敛得比较快。当网络的一个或多个可调参数（权值或阈值）对任何一个输出都有影响时，这样的网络称为全局逼近网络。由于对于每次输入，网络上的每一个权值都要调整，从而导致全局逼近网络的学习速
rbf500
- RBF神经网络建模，也可适用于多输入多输出(RBF neural network modeling can also be applied to multi input and multi output)