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将维对分和K均值算法分割图像
- 利用聚类算法分割图像，将维对分法只可将图像分为2部分，可以作为二值化的代码,K-均值法可将图像分为任意多部分。程序直接采用R、G、B三色作为特征参数，聚类中心为随机值，当然也可以采用其他参数，程序编译为EXE文件后速度还可以接受，但尚有改进的余地，那位高手有空修改的话，请给我也发份代码。-clustering algorithm using image segmentation, Victoria right method can on
Runge_Kutta GUI
- 用matlab编写的4阶R-K程序。对于仿真可能有所帮助。-using Matlab prepared by the four bands R-K procedure. For the simulation might be helpful.
Runge_kutta
- R—K方法的精确度最高，，改进欧拉法的精度比欧拉法的精确度要高。-R-K of the highest accuracy, and improve the accuracy of Eulerian method than Eulerian method to the high precision.
mrk
- R-K法求解微分方程组的vf-R-K Solving equations of vf
经典4阶R-K法
- 经典4阶R-K法（可以计算运行时间）-classic four bands R-K (running time can be calculated)
经典4阶R-K法
- 经典4阶R-K法（可以计算运行时间）-classic four bands R-K (running time can be calculated)
将维对分和K均值算法分割图像
- 利用聚类算法分割图像，将维对分法只可将图像分为2部分，可以作为二值化的代码,K-均值法可将图像分为任意多部分。程序直接采用R、G、B三色作为特征参数，聚类中心为随机值，当然也可以采用其他参数，程序编译为EXE文件后速度还可以接受，但尚有改进的余地，那位高手有空修改的话，请给我也发份代码。-clustering algorithm using image segmentation, Victoria right method can on
231226
- 空间后方交汇求解相机外方位元素，变量如下 ％ x，y 控制点像点坐标 ％ X，Y，Z 控制点空间坐标 ％f焦距 ％X0，Y0，Z0，a，b，c六个外方位元素 ％x0，y0，-f内方位元素：光心坐标 ％cha，chb，chc：外方位角元素改正数 ％count 记录迭代次数 ％R 旋转矩阵 ％A 线性化的偏导系数矩阵 ％L 常数项矩阵 ％M0 外方位元素矩阵 ％M1 外方位元素改正数矩阵-me
SZTXCL_K.R.Castleman
- 这是一本《数字图像处理 》K.R.Castleman著,朱志刚翻译。其他网站上的pdf的都不能用，这是我自己做的-This is a
R-K-F
- 较著名的解初值微分方程的数值方法——自适应Runge-Kutta-Fehlberg算法-More well-known solutions of initial value differential equations numerical methods- adaptive Runge-Kutta-Fehlberg algorithm
numerical_analysis_homework
- (有源代码)数值分析作业,本文主要包括两个部分,第一部分是常微分方程(ODE)的三个实验题,第二部分是有关的拓展讨论,包括高阶常微分的求解和边值问题的求解(BVP).文中的算法和算例都是基于Matlab计算的.ODE问题从刚性(STIFFNESS)来看分为非刚性的问题和刚性的问题,刚性问题(如大系数的VDP方程)用通常的方法如ODE45来求解,效率会很低,用ODE15S等,则效率会高多了.而通常的非刚性问题,用ODE45来求解会有很好的
LocalK-meansAlgorithmforColourImageQuantization.r
- Local K-means Algorithm for Colour Image Quantization
R-Opt-Lin-Kernighan
- Lin-Kernighan的R-Opt算法。主要思想是CLK，小规模的TSP可以在很短的时间内都到最优解。-Lin-Kernighan algorithm for the R-Opt. The main idea is CLK, small-scale TSP can be in a very short period of time have gone to the optimal solution.
R-KandNewton
- 这是我今天刚做的高数常用的两个算法:一是用Newton迭代法求根号值 二是用4级-4阶的R-K法解此方程y/=-y ,初值y(0)=1. 同时有些常见的编程技巧. -This is what I did today, just a high number of commonly used two algorithms: One is Roots with Newton iteration number value another
r-K
- 数值分析中R-K迭代算法，用于矩阵的求解问题-RK iterative algorithm in numerical analysis, solving problems for the matrix
r-k
- 利用已知的四阶R-K方法求解高阶常微分方程-Using the known four order R-K method to solve high order ordinary differential equation
R-K-and-Adams
- 常微分方程初值问题的数值解法 本程序主要采用经典四阶的R-K方法和四阶Adams预测-校正方法来求解常微分方程的数值解。 -Numerical Solution of Ordinary Differential Problems of this procedure using the classical fourth-order RK method and fourth-order Adams prediction- corre
the-four-step-ranger-r-k
- 四阶经典R-K方法的Matlab程序和newton的matlab程序的实现-Matlab program to achieve the classic fourth-order RK method and newton s matlab program
Matlab-R-K
- R-K算法求解，有力的运用了matlab的快捷与方便，完全源码-R- K algorithm, the use of the matlab fast and convenient, complete source code
R+matlab+K
- 使用R语言做的K线图matlab源码The use of R language to do K map matlab source code