搜索资源列表
boosting
- R语言解决机器学习中关于AdaBoosting算法的代码。-about the AdaBoosting in machine learning, using R language
perception
- 用R语言进行机器学习中关于简单分类以及perception分类的代码。-some code about the easy classify and perception training in machine learning, using R.
xgboost_0.4-3
- 机器学习速度快效果好的R语言boosting模型包。-Machine learning speed boosting effect of a good R language model package.
RTextToolsExample
- 机器学习 R语言 对于多组Text类型数据进行训练和测试源码,用于鉴别是否是垃圾邮件。仅需要修改当前数据集的路径名称和label.csv的路径名称.-R for language learning machine multiple sets of Text data type training and testing source code used to identify whether it is spam. Only need t
code
- 机器学习 R语言对与数据进行分类,包括决策树,SVM,贝叶斯,percepttron等算法。需要注意之前要安装相应的R工具包。具体工具包名称百度一下就能容易获取。-R for language and machine learning to classify data, including decision trees, SVM, Bayesian, percepttron algorithm. To install the appro
machineLearning_R
- 机器学习入门很好的代码,以电子商务案例进行实践,使用R语言实现-Getting good code machine learning, e-commerce case to practice using the R language
examples
- R 语言的一些基本的例子和机器学习的例子-Some basic examples of R language and examples of machine learning
ML-Navie-Baye
- 相关机器学习,ML-Naive,R语言学习。-Related to machine learning, ML-Naive, R language learning.
EM_code
- 机器学习中EM算法的R语言实现,实测可用-EM Algorithm R language, found Available
常见的机器学习方法(R语言)
- 常见的机器学习方法,R代码,并附有详细的代码说明(Common machine learning methods, R code, and with detailed code descr iption)
高风代码
- 本内容是有关机器学习的包含贝叶斯分类器,随机森林,支持向量机,神经网络,logistic多元回归等(The contents of this paper are machine learning, including Bayesian classifier, random forest, support vector machines, neural network, logistic multiple regression and s
Package'kernlab'使用说明文档2012版
- R语言中的kernlab包使用说明手册,kernlab是R语言中一个常用的机器学习包,为基于核函数的学习方法提供了一个灵活的框架(The kernlab package instruction manual in R language. Kernlab is a commonly used machine learning package in R language. It provides a flexible fr a mework
机器学习与R语言(machine_learning)
- 机器学习与R语言(machine_learning)源代码下载,内含R语言实现机器学习算法和应用案例(Machine learning and R language (machine_learning) source code download, containing R language to implement machine learning algorithms and application cases)
机器学习与R语言
- 通过对本文件的学习,能够对机器语言的了解,r语言的了解(Machine knowledge and R language)
R机器学习
- 逻辑回归, GBM, knn, XGB的实现(Logistic regression, GBM, knn, XGB)
R_codes
- 该文档中包含大量代码,首先是一些R语言基本语法练习的,然后是一些机器学习相关的,最后是一些评分卡指标计算、建模相关的。(This document contains a lot of code, first some basic grammar exercises of R language, then some machine learning related, and finally some scorecard index cal
R语言实战书籍
- 本书通过循序渐进的内容设计、深入浅出的技巧讲解,帮助读者轻松上手R语言,掌握统计分析及数据可视化的思路、方法与技巧。本书还会带领读者挑战真实世界中的数据难题,包括数据预测、数据挖掘以及动态数据报告的撰写等。值得一提的是,本书对 ggplot2 绘图功能进行了颇具深度的解读。另外,针对聚类、分类和时间序列分析等机器学习主题,本书增加了更多翔实的案例。