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- 针对医疗中的心电信号，利用奇异性检测的方法检测R波的位置,并给出模极大曲线-against the medical ECG, the use of the singular method of detection of R-wave detection of the location, and gives modulus maxima curve
xinxilun
- 《Visual C++数字图像获取、处理及实践应用》杨枝灵、王开等编著。内容：第4章 图像增强（对比度增强、灰度变换法、直方图修整法、图像平滑、图像锐化、伪彩色和假彩色增强）；第5章 图像复原（逆滤波复原、维纳滤波方法）；第6章 图像处理中的正交变换（傅立叶变换、离散余弦变换（DCT）、沃尔什变换、基于特征向量的变换、霍特林（Hotelling）变换、SVD变换、小波变换、Mallat算法）；第7章 图像压缩编码（霍夫曼（Huffman
imagefusion
- 提出了一种基于多通道 Gabo r滤波器和 FCM聚类的图像融合新方法。该方法先利用模糊 C2均值聚类算法在多通道 Gabo r滤波器形成的特征空间上对图像进行区域分割 再对待融合图像进行多尺度小波分解 在此基础上利用 Gabo r滤波器提取高频段纹理特征构造区域相似度 ,应用区域相似度及信息量构造加权因子 ,从而得到融合图像的小波系数 最后 ,利用小波逆变换得到融合图像.-Proposed a multi-channel Gabo
EMD-Toolbox
- EMD的Toolbox及使用方法 经验模态分解（Empirical Mode Decomposition, 简称EMD）是由美国NASA的黄锷博士提出的一种信号分析方法.它依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解, 无须预先设定任何基函数。这一点与建立在先验性的谐波基函数和小波基函数上的傅里叶分解与小波分解方法具有本质性的差别。正是由于这样的特点, EMD 方法在理论上可以应用于任何类型的信号的分解, 因而在处理非平稳及非线性数据上
palmprint-recognition-
- 首先计算掌纹图像二维Gabo r小波变 换系数的幅值, 将其作为掌纹图像的原始特征 其次, 利用 2DPCA 实现原始特征的降维 然后, 利用PCA 与FLD 的融合算 法进行二次降维的同时提取出最有利于分类的鉴别特征 最后, 利用最近邻算法进行掌纹的分类识别。 -First calculate the two-dimensional Gabo r palmprint image wavelet coefficien
R
- 传统的脉搏血氧R值提取大多采用脉搏波的峰谷值法.一个脉搏周期的峰谷值往往不能反映真实的R值，因此通常采用多个周期峰谷值的平均来提高R值的精度。提供了移动平均算法进行脉搏血氧信号特征值提取源码。-Traditional pulse oximetry R value extraction most of the peak value of the pulse wave method. A peak value of pulse cycles
daima-high-spat-ial-remote-sensing
- 高分辨率遥感图像信息提取，小波 多窗口线性保持 联合特征去噪 高分辨率影像-wavelet multi-window linearity r eserve char act er noise cleaning high-spat ial remote sensing
Hilbert--detect-the-R-wave-in-ECG
- Hilbert 用于心电信号的检测，提取R波-Hilbert detect the R wave in the ECG
Texture-Segmen-ta-t-ion-withWavelet
- 为了提高纹理图象分割的边缘准确性和区域一致性以及降低分割错误率, 提出了一种基于小波变换的利 用特征加权来进行纹理分割的方法. 该方法包括特征提取、预分割和后分割 3 个阶段, 其中, 特征提取在金字塔结 构小波变换的基础上进行 预分割利用均值聚类算法来对原始图象进行初步的分割 后分割则根据预分割的结果 对特征进行加权, 然后利用最小距离分类器来实现图象的最后分割. 与传统的方法相比, 该方法在分割错误率、边 缘准确性以
rwavedetection
- 心电信号R波检测的函数，包括降采样，滤波，希尔伯特包络提取三个预处理步骤。其中R波根据阈值检测，相对不应期要根据具体信号适当调整.-ECG R-wave detection functions, including down-sampling , filtering, Hilbert envelope extracted three pretreatment steps. Wherein R wave detection based o
ecgdetect
- 心电信号的R波检测，特征提取，心率的计算，可视化的检测。简单易懂，使用方便-ECG R-wave detection, feature extraction, heart rate calculation, visualization of testing. Easy to understand, easy to use
mobileQRSDetectionM
- 心电信号的R特征波提取,刚做的毕设，很实用的哦！-Characteristics of R wave in ecg signal extraction, do you just now, very practical!
ecg_r
- 对ecg信号进行预处理，并检测ecg的r波，并进行特征提取，并在图中进行标注-On ecg signal preprocessing and detection of r ecg wave, and feature extraction, and marked on the drawing
ECR_R
- 利用小波变换提取脑电中的R波~识别率可达百分之九十五以上~并附带脑电数据！-EEG using wavelet transform to extract the R wave ~ recognition rate of more than 95 percent- and comes with EEG data!
cwt_extract_r_wave
- 使用连续小波变化提取R波，用于检测心率等特征参数-use cwt to extract r wave in ECG,for heart rate detection
spo2_test
- 反射式血氧（SPO2）计算，包括基线滤波，脉搏波特征点提取，R值计算，可移植到单片机（STM32）-Reflective oximetry (SPO2) calculations, including baseline filtering, pulse wave feature point extraction, R value calculation, can be transplanted to the microcontrolle
rpeak
- 心电信号R波峰值提取算法，抗干扰能力非常强。-ECG R-wave peak extraction algorithm, anti-interference ability is very strong.
xinyin
- 对心电信号进行处理，R波定位，特征点提取-ECG signal processing, R wave positioning, feature point extraction
R
- 自适应提取心电信号R波,经验分解加阈值法(Adaptive extraction of R waves from ECG signals)
ECG2
- 主要目的是从心电信号中提取R波，matlab编写(Extraction of R wave)