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LABVIEW
- 多元线性回归分析是一种重要的数据处理方法, 借助图形化的虚拟仪器开发平台LabVIEW 可开发出集数据剔错、模 型构建、统计检验、区间估计与预测等功能为一体的多元线性回归的可视化数据处理系统。系统构建方法新颖和稳健, 通用 性和适应性强, 可方便地与数据采集整合使用, 又可单独应用, 具有广泛应用价值。文章对系统的构建与设计作了阐述, 给 出了主要的实现程序。-Abstr act:The multivariate linea
RSmatlab
- R/S分析法计算logRS值, 然后通过最小二乘法回归即可得到hurst参数的估计值.-R/S analysis method logRS value, and then return can be obtained through the least square method hurst parameter estimate.
matlab
- 多元线性回归分析 置信区间，R平方，F统计量值，与统计量F对应的概率P-Multivariate linear regression
R
- R统计软件部分源程序，线性回归、、方差分析主成分分析-R statis sofeware some resuraces
R30
- R语言用于数学分析，比如回归分析等等，在生物信息，图像识别，统计学中常用-R language for mathematical analysis, such as regression analysis, etc., of the biological information, image recognition, commonly used in statistics
RCode1
- 能够解决r软件的一些问题 高扩回归分析 时间序列分析 统计分析-R code
RCode2
- 能够解决r软件的一些问题 高扩回归分析 时间序列分析 统计分析-R code
Geographic-data-analysis-Matlab
- 代码基于Matlab软件，讲述了大量数学方法的应用思路和过程。内容涉及回归分析、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析、时（空）间序列分析、Markov链、R/S分析、线性规划、层次分析法以及人工神经网络建模等方法。通过模仿本书讲授的计算过程，读者可以加深对有关数学方法的认识和理解，并且掌握很多Matlab的应用技巧。代码规范，可研究价值高。 -Code based on the Matlab software, tells t
SVM_matlab
- 利用SVM做回归线性测试。对于大盘指数的有效预测可以从整体上观测股市的变化提供强有力的信息，所以对上证指数的预测很有意义。通过对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析，最终拟合的结果是：均方误差MSE=2.35705 e-005，平方相关系数 R=99.9195 。SVM的拟合结果还是比较理想的。-Make use of SVM linear regression testing. For the
LASSO与一般线性回归模型构建
- 一种综合评价方法，跟主成分分析类似，但效果更好(A comprehensive evaluation method, similar to principal component analysis, but better)
多元多重线性回归-估计
- 多重线性回归分析，含PPT，R代码和阅读材料(R code for multiple linear regression analysis)
方差分析和回归分析分开的.R
- 使用R语言实现方差分析和因果分析的一个小例子，附数据。(Using R language to achieve variance analysis and causal analysis of a small example, with data.)
HGFX
- 利用R语言进行简单的回归分析和区间估计。(Using R language for simple regression analysis and interval estimation.)
深入浅出数据分析.pdf
- 《深入浅出数据分析》以类似“章回小说”的活泼形式，生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术：数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧；正文以后，意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具，在充分展现《深入浅出数据分析》目标知识以外，为读者搭建了走向下一步深入研究的桥梁。 《深入浅出数据分析》构思跌宕起
R learning
- R语言回归分析程序实例，用于R开发者进行简单开发(R language regression analysis program case)
r
- 多元数据的数值基础分析（五数、方差等）、基础出图（线性拟合、残差图、找变异点）预测，外加基础实际数据处理案例两个(Multivariate data analysis and prediction model)
Matri
- 回归分析的实现和作图，生物信息学的练习和作业(regression aborative project with many contributors)
R线性回归
- 线性回归主要解决了变量之间的线性关系的确定问题。(lm is used to fit linear models. It can be used to carry out regression, single stratum analysis of variance and analysis of covariance (although aov may provide a more convenient interface for t
R语言数据分析及绘图代码
- 关联是两个或多个变量取值之间存在的一类重要的可被发现的某种规律性。关联分析目的是寻找给定数据记录集中数据项之间隐藏的关联关系，描述数据之间的密切度。(Association is a kind of important discoverable regularity between the values of two or more variables. The purpose of association analysis is to
数据分析 R语言实战 --李诗羽，张飞，王正林编著
- 统计分析书中的所有数据和案例及程序代码。包括回归分析、各类多元统计模型和数学统计建模。(All data, cases and program codes in statistical analysis)