搜索资源列表
eig_qr
- 使用QR分解方法计算矩阵特征值的matlab源码
基于排序QR分解的MMSE算法解调VBLAST
- VBLAST编码，然后采用ZF-SIC,MMSE-SIC，MMSE-QR，MMSE-SQR等多种方法解码，适合于初学者。
矩阵所有运算
- 矩阵的转置、行列式、秩，逆矩阵求法，矩阵的三角分解、qr分解，对称正定矩阵的乔里斯基分解及行列式值，奇异值分解，广义逆的奇异值分解，矩阵特征值与特征向量的各种计算方法-all kinds of computational method of transposition of matrix, determinant, rank, inverse of matrix,triangle decomposition, qr decomposit
eig_qr
- 使用QR分解方法计算矩阵特征值的matlab源码-Calculated using the QR decomposition of the matrix eigenvalue matlab source
QR
- 矩阵全部特征值的QR方法，包括化一般矩阵为上Hessenberg阵，平面旋转阵(Givens变换阵)，用 Givens变换对上Hessenberg阵作QR分解，原点平移加速的QR方法等-Eigenvalue matrix of all the QR methods, including the general of the Hessenberg matrix array, planar array rotation (Givens tr
all_source_files
- 带双步的QR分解方法求所有特征值，以及反幂法求解对应特征向量-two-steps-qr-descomposure to solve all eigenvalues of a matrix. and antipower method to solve a engenvector correspongding to the eigenvalue
18-6
- 该代码为矩阵qr分解的并行算法，采用的是MPI编程方法-The code for the matrix qr decomposition parallel algorithms, using the MPI programming
QR
- 数值分析或计算方法中用QR分解求线性方程-QR analyse to solve a matrix
geteig
- 利用现将矩阵变为上贺申伯矩阵，在利用QR分解的方法求任意矩阵的特征值-Hesien by now on the matrix into matrix, QR decomposition in the use of any method for solving matrix eigenvalue
Polynomial-fitting
- 、对给定的若干组数据，按照指定的阶数，根据最小二乘原理分别利用正规方程方法 和QR 分解方法进行多项式拟合。 2、对给定的若干组数据，求经过这些点的插值多项式。-Given set of data, according to a specified order, according to the principle of least squares normal equations Polynomial fitting an
QR
- 对给定的若干组数据，按照指定的阶数，根据最小二乘原理分别利用正规方程方法和QR 分解方法进行多项式拟合。-QR analise
QR
- 使用GramSchimidt方法进行矩阵的QR分解和排序的GramSchimidt方法QR分解-QR decomposition using GramSchimidt method
QR
- 矩阵QR分解实例，使用Givens和Householder两种方法-QR decomposition, using Givens and Househoulder method
LU-and-QR
- 求解线性方程组Ax=b，其实质就是把它的系数矩阵A通过各种变换成一个下三角或上三角矩阵，从而简化方程组的求解。因此，在求解线性方程组的过程中，把系数矩阵A变换成上三角或下三角矩阵显得尤为重要，然而矩阵A的变换通常有两种分解方法：LU分解法和QR分解法。-LU and QR decomposition method for solving linear equations
QR
- 很好用的QR矩阵分解方法，并给出了实例，使用效果不错-Very good QR decomposition algorithm, and gives an example
QR
- 矩阵QR分解，采用householder方法。输入矩阵，返回分解参量，QR decomposition-QR decomposition
2010011016_e8_p1
- 1、对给定的若干组数据，按照指定的阶数，根据最小二乘原理分别利用正规方程方法和QR 分解方法进行多项式拟合。 2、对给定的若干组数据，求经过这些点的插值多项式。 -1, for a given number of sets of data, according to the order specified in accordance with the principle of least squares methods are
eigen-QR
- C++矩阵QR分解方法，同时求出对应的特征值和实特征值对应的特征向量-QR for solving the eigenvalues and eigenvectors
ChaosToolbox_lzb3.0
- 连续系统LE的计算方法主要有定义方法、QR分解方法、奇异值分解方法，或者通过求解系统的微分方程，得到微分方程解的时间序列，然后利用时间序列（即离散系统）的LE求解方法来计算得到(The partial differential equations modeling the system's stream function and temperature are subjected to a spectral approximation:
计算方法
- 吉文斯QR分解，豪斯霍尔德QR分解，三值样条插值法，共轭梯度法，4阶R-K分解(Givens QR decomposition, Moorhouse Holder QR decomposition, three value spline interpolation, conjugate gradient method, 4 order R-K decomposition)