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魔术师的猜牌术(2)
- 魔术师再次表演，他将红桃和黑桃全部迭在一起，牌面朝下 放在手中，对观众说：最上面一张是黑桃A，翻开后放在桌上。 以后，从上至下每数两张全依次放在最底下，第三张给观众看， 便是黑桃2，放在桌上后再数两张依次放在最底下，第三张给观 众看，是黑桃3。如此下去，观众看到放在桌子上牌的顺序是： 黑桃 A 2 3 4 5 6 7 8 9 10 J Q K 红桃 A 2 3 4 5 6 7 8 9
dossier
- For the incomplete methods, we kept the representation of the queens by a table and the method of calculation to determine if two queens are in conflict, which is much faster for this kind of problems than the representa
chandddd
- 数据库表结构 用SQL Server建立数据库 数据库名：questionnaire Questions表 QuestionID 索引投票主题 Questions 存储投票主题内容 Isvisable 标识投票是否在前台显示 Date 记录投票发布时间 IsOpen 标识投票结果是否向投票用户公开 Items表 ItemID 索引投票选项 Questi
Substituter.java
- 代入法的启发示搜索 我的代码实现是：按照自然语言各字母出现频率的大小从高到低（已经有人作国统计分析了）先生成一张字母出现频率统计表（A）--------(e),(t,a,o,i,n,s,h,r),(d,l),(c,u,m,w,f,g,y,p,b),(v,k,j,x,q,z) ，再对密文字母计算频率，并按频率从高到低生成一张输入密文字母的统计表（B），通过两张表的对应关系，不断用A中的字母去替换B中的字母，搜索不成功时就回退，在这
xxbgb
- 首先，用前插法建立链表，在算法中以create函数表示；其次，定义mergeab函数，表示算法的归并： 本算法的思路为：顺次逐个将单链表的ha中的节点（Ｐ节点）在链表 hb中查找是否有重复的结点，若有，则不插入到链表hb中，将其从链表ha中删除。若在链表hb中找到第一个大于Ｐ的节点的数据域值的节点（Ｑ节点），则在Ｑ节点之前插入Ｐ节点，否则将链表ha联接到链表hb的表尾。为了实现方便在单连表hb之前附加一个表头节点，带归并完成后，再归
myqqappface
- QQ界面的模拟实现,实现的有QQ菜单，也称抽屉菜单(也有的叫导航菜单)；Q头像的列表显示； 简易的消息发送模拟； 简易的上线，隐身模拟；悬挂QQ -QQ interface simulation, achieving the QQ menu, also known as the drawer menu (also called some navigation menu); Q as the first table shows; Se
医院管理系统(hmis)
- 方法一： 1.运行SQL Server 2000的查询分析器，单击“装载SQL脚本”快捷按钮，打开例程目录下SQL目录里的SQL_HMIS.sql文件，单击“执行查询”快捷按钮运行打开的SQL语句，这样就建立了医院信息系统的数据库结构。 2.输入初始数据，参见表9-27到表9-29。 方法二： 1.运行SQL Server 2000的企业管理器，新建一个数据库，命名为HMIS。 2.选中HMIS数据库单击右键，在弹出菜单中选择“所有任务
RSA解密和加密算法的实现和应用
- RSA算法 :首先, 找出三个数, p, q, r, 其中 p, q 是两个相异的质数, r 是与 (p-1)(q-1) 互质的数...... p, q, r 这三个数便是 person_key，接著, 找出 m, 使得 r^m == 1 mod (p-1)(q-1)..... 这个 m 一定存在, 因为 r 与 (p-1)(q-1) 互质, 用辗转相除法就可以得到了..... 再来, 计算 n = pq....... m, n 这两个
myqqappface
- QQ界面的模拟实现,实现的有QQ菜单，也称抽屉菜单(也有的叫导航菜单)；Q头像的列表显示； 简易的消息发送模拟； 简易的上线，隐身模拟；悬挂QQ -QQ interface simulation, achieving the QQ menu, also known as the drawer menu (also called some navigation menu); Q as the first table shows; Se
q
- 读取fat分区表信息，，简单而实用，这是本人的第一个asm程序呢-Read fat partition table information, is simple and functional, this is my first asm program does
q.doc
- ）创建任意字符型有序（递增排序）单循环链表（即链表的字符元素随机在键盘上输入），长度限定在15之内； 2）打印（遍历）该链表（依次打印出表中元素值）； 3）在链表中查找第i个元素，i合法返回元素值，否则，返回FALSE； 4）在链表中查找与一已知字符相同的第一个结点，有则返回TRUE，否则，返回FALSE； 5）在链表中按照有序方式插入一已知字符元素； 6）在线性表中删除第i个结点； 7）计算链表的长度。 -
Q
- 1、给定数据表 0.4 0.55 0.8 0.9 1 0.41075 0.57815 0.88811 1.02652 1.17520 求0.5，0.7，0.85处的近似值（拉格朗日插值法）。 -1, given data table 0.4 0.55 0.8 0.9 1 0.41075 0.57815 0.88811 1.02652 1.17520 approximation for 0.5,0.7,0.
Q-function
- Q函数及误差函数表，通过此表可以快速查询q函数-Q function and error function table, this table can quickly query q function
OptimalBinarySearchTree
- vs2010实现的OBST算法，最优二叉搜索树 实现功能： 1、文件读取，手动输入，数据更新。 2、p/q表数据保留，便于手动添、删或修改 3、最优解的二叉树结构显示 文件读取示例文档在压缩包内-vs2010 achieve OBST algorithm, optimal binary search tree implementation functions: 1, file read, manually enter
car_pole_system_upload_ver
- Reinforcement Learning 中以 Q learning 學習的倒單擺實驗。以x,x_dot,theta,theta_dot作為狀態參數 state，利用model模擬之結果做Q值更新，產生Q table，對學習平衡控制。結果以csv檔作為輸出，可以由使用者作圖觀察變化。-Reinforcement Learning , utilize Q learning for An inverted pendulum system
P-Q-method-of-power-flow-calculation
- MATLAB编写利用P-Q分解法的潮流计算程序，程序中利用基于稀疏技术的因子表法进行迭代求解，以降低存储量，提高运算速度。本程序只适用于简单系统，如IEEE5节点系统。对于复杂系统，由于PV节点电压越限等问题尚未考虑，得到的潮流结果可能有误！-MATLAB flow calculation program written using PQ decomposition method, program utilization based o
digitalQ_table
- 设计制作一个数字式Q表，能测试电容的D值、电感的Q值，及它们的阻抗，能测试任意二端无源网络的Q值、阻抗-Low frequency digital Q table design
LCR-V3.0
- 大部分元件需要DIY，所以需要知道元件的参数。因为DIY的元件没有标称技术参数。比如，需要知道谐振器件、检波器件、天线、耳机、变压器等器件的电抗特性。其中，高频参数可以使用Q表解决问题，而低频参数Q表难以测定。为了解决这个问题，笔者认为LCR数字电桥能够胜任。 设计目标： 1、能够准确测量电抗器的L、C、R，精度优于0.5 ，如果进行人工逐档校准，精度优于0.3 2、取材容易，电路简洁，易于制作，成本应适当控制。使之具有更
LCR-V5.5
- 大部分元件需要DIY，所以需要知道元件的参数。因为DIY的元件没有标称技术参数。比如，需要知道谐振器件、检波器件、天线、耳机、变压器等器件的电抗特性。其中，高频参数可以使用Q表解决问题，而低频参数Q表难以测定。为了解决这个问题，笔者认为LCR数字电桥能够胜任。((Most components require DIY, so you need to know the parameters element. DIY components
Q-learning
- 强化学习的核心算法，Q-table，应用动作值函数对动作的Q值进行更新来找到最优策略。(The core algorithm of reinforcement learning, Q-table, uses action value function to update the Q value of actions to find the optimal strategy.)