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Gaussian-Noise-Image-Add
- 这个程序用于在图片中增加各种噪声，如高斯椒盐噪声, 加性或乘性等多种混合噪声，用于其它程序的测试。-This procedure is used to increase the variety of picture noise, such as salt and pepper Gaussian noise, additive or multiplicative noise, such as a mixture for testing o
python
- 用金字塔方法对图像进行分割，其中调用了opencv的函数。-Using the pyramid method of image segmentation, which calls the opencv function.
google-image-search
- 利用Google API按照给定关键字搜索并下载所有图片的代码，可以在短时间内收集大量图片素材。-Search and download images from web using google APIs.
python
- python写的网页爬虫，抓取制定网址所有图片收录本地-Web crawlers, crawl image
scikit-image-master
- scikit-image: Image processing in Python：Python编写的图像处理程序，可直接调用，是学习python图像处理的很好参考。-scikit-image: Image processing in Python：Image processing program written in Python, can be called directly, is to learn Python a good re
OpenCV+3计算机视觉++Python语言实现+第二版
- 基于Python编程语言的opencv，介绍图像变换方法。(Based on the Python programming language opencv, introduced the image transform method.)
image-sentiment-analysis
- 图片情感分析模型，基于卷积神经网络，以颜色特征为依据进行情感分类，图片情感极性分为积极和消极两类。(The model can extract the hue, brightness, contrast and other information from a picture to represent the emotional polarity of the image. The image sentiment analysis mo
watershed
- 图像分水岭分割图像，采用python，opencv库。(watershed of image,python+opencv)
颜色识别python (2)
- 摄像头所采集到的图像及图像处理完成后的显示都需要用到颜色模型，常见的颜色模型包括RGB、HSV、HSL、Lab等，这里我所用到的颜色模型有RGB、HSV。RGB颜色模型分别对应Red（红色）、Green（绿色）、Blue（蓝色）这三种颜色，HSV颜色模型分别对应Hue（色相）、Saturation（饱和度）、Value（明度）这三种参数。将摄像头所采集到的RGB数据通过Python程序转变为HSV数据(The color model i
用python做科学计算
- 介绍如何用Python开发科学计算的应用程序，除了介绍数值计算之外，还着重介绍如何制作交互式的2D、3D图像；如何设计精巧的程序界面；如何和C语言所编写的高速计算程序结合；如何编写声音、图像处理算法。(This file introduces how to use the development of Python applications in scientific computing and numerical calculatio
sift_match_Python
- 基于Python，用SIFT算法实现图像匹配。(This code can do image match by SIFT algorithm.)
Image
- 图像处理的基本程序，采用pycharm 编辑器 python3.5(The basic program for image processing, using the pycharm editor python3.5)
Image processing using Python
- Image processing using Python
双线性插值法python
- 根据双线性插值，需要对图像大小进行缩小放大，同时不减小图像的清晰程度。(According to bilinear interpolation, we need to zoom in and enlarge the size of the image without reducing the clarity of the image.)
深度学习入门：基于Python的理论与实现.pdf+代码
- 本书是深度学习真正意义上的入门书，深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3，尽量不依赖外部库或工具，从基本的数学知识出发，带领读者从零创建一个经典的深度学习网络，使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识，对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解，此外还介绍了深度学习相关的实用技巧，自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用，以及为什么加深层可以提高识别精度等“为什
Python深度学习.pdf+代码
- 本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦?肖莱（Franc?ois Chollet）执笔，详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践，包括计算机视觉、自然语言处理、产生式模型等应用。书中包含30多个代码示例，步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化，读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后，读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力。
Python计算机视觉编程
- 本书介绍Python的计算机视觉编程，用清晰的Python示例，细致讲解对象识别、3D重建、立体图像、增强现实及其他计算机视觉应用技巧，给出了分析图像的工具与方法。内容：机器人导航、医学图像分析；图像映射与变换；多图像的3D重建；用聚类方法基于相似性和内容组织图像；基于视觉内容的图像检索技巧；实现图像内容分类和对象识别的算法；通过Python接口访问常用的OpenCV库。(This book introduces Python's co
python图像处理
- 图像处理文档，python图像裁剪，灰度化，旋转，扭曲等操作(Image processing document)
python图像处理
- 本文章讲解了一些基本的关于python的图像的处理，设计裁剪，缩放等操作。(This article explains some basic operations about Python image processing, design clipping, zooming, etc.)
Python机器视觉编程
- 《Python计算机视觉编程》是计算机视觉编程的实践指南，依赖Python语言讲解了基础理论与算法，并通过大量示例细致分析了对象识别、基于内容的图像搜索、光学字符识别、光流法、跟踪、三维重建、立体成像、增强现实、姿态估计、全景创建、图像分割、降噪、图像分组等技术。另外，书中附带的练习还能让读者巩固并学会应用编程知识。("Python Computer Vision Programming" is a practica