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粒子群优化算法C
- 同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域-comparison with the genetic algorithm, the advantages of PSO is simple and easy to achieve without many parameters need to be adjusted. Now it ha
多维函数优化程序
- 用JAVA语言编写，包括PSO（Particle swarm optimization, 中文译名为粒子群优化或微粒群算法), DE (Differential evolution, 中文译名为差分进化或差异演化)等算法，有一些不带约束和带约束的算例（如Michelawicz的几个问题）。使用说明见usage.txt、RUNExample.bat和程序中的注释。 -with Java language, including the
vc_pso719
- 粒子群算法的示例程序，不错。可用来进行函数优化、神经网络训练等。-PSO algorithm sample program, yes. Available for function optimization, neural network training.
pso-program
- 粒子群优化程序，可以用于函数优化，工程优化等-PSO procedures can be used for function optimization, engineering optimization
PSOt
- 大家好，这是一个基于粒子群优化算法的函数优化问题的MATLAB源码，希望能给大家提供帮助-Hello everyone, this is a particle swarm optimization algorithm based on function optimization problems MATLAB source code, I hope everyone can help
PSO-evolutionarycomputation
- 粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation)，有Eberhart博士和kennedy博士发明。源于对鸟群捕食的行为研究 PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。详细的步骤以后的章节介绍 同遗传算法比
PSO
- 粒子群优化算法，主要是函数优化问题。很使用-Particle Swarm Optimization, mainly function optimization problems. Is the use of
pso1
- 基本粒子群优化算法（pso）,用matlab编写的PSO源程序，适用于函数优化等-pso
pso.files
- 基于粒子群算法，可以用于函数优化的源代码，用matlab实现-Based on Particle Swarm algorithm, can be used for function optimization of source code, implementation using matlab
pso
- 粒子群优化算法，智能算法的一种，对于求解函数优化、调度问题、全局优化问题等快速收敛到最优解。-PSO
PSO
- 用java写的PSO算法求解函数优化的可视化.-Using java to write the PSO algorithm for solving function optimization visualization.
BG-PSO
- Bacterial Foraging Orientec by Particle swarm optimization_国外人写的细菌粒子群算法，matlab实现求函数优化-Bacterial Foraging Orientec by Particle swarm optimization
PSO
- 用粒子群算法（PSO）优化样本再拟合函数找出最大值-Using Particle Swarm Optimization (PSO) to find optimal maximum sample and then fitting function
yizhonggaijindeliziqunsuanfa
- 粒子群算法是求解函数优化问题的一种新的进化算法，然而它在求解高维函数时容易陷入局部最优，为了克服这个缺点，提出了一种新的粒子群算法，算法对粒子的速度和位置更新公式进行了改进，使粒子在其最有位置的基础上进行位置更新，增强了算法的寻优-PSO for solving function optimization problems is a new evolutionary algorithm, but it is easy to solve
PSO
- 标准粒子群算法程序，函数优化，参数优化，可用于PIDNN.-Standard PSO procedure, function optimization, parameter optimization, can be used to PIDNN.
pso
- PSO算法简单、易实现且参数较少，现已被应用于函数优化、神经网络训练、模糊系统控制以及其它遗传算法的应用领域-PSO algorithm is simple, easy to implement and less parameters, have been applied to function optimization, neural network training, fuzzy system control and other a
PSO
- 粒子群算法，用于函数优化问题，也可以求得最短路等问题。-Particle Swarm Optimization
pso
- 粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO。它具有精度高，收敛快等优点，广泛用于系统辨识、函数优化等领域。文件pso.m是粒子群算法辨识程序，在此基础上，需要自行编写目标函数计算程序以实现不同系统的参数辨识。(Particle swarm optimization (PSO), also known as particle swarm optimization
PSO
- 粒子群算法优化目标函数，test为主程序，fun为目标函数(Particle Swarm Optimization for Object Function)
基于人群搜索算法的函数优化
- 包含人群搜索算法源程序，和rastrigin、Schaffer和Spher三个函数的优化，并与PSO比较(Including the source program of crowd search algorithm, and the optimization of rastrigin, Schaffer and Sphere functions, and comparing with PSO)