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renlianjiance
- 已有的眼睛状态识别方法不仅计算量大，而且易受环境因素(如光照条件)的影响。为此本文提出了一种新的眼睛状态识别方法:首先对实时拍摄的图像利用运动信息和肤色特征进行人脸检测 然后在检测到的上半部人 脸区域采用Adaboost算法只检测驾驶员正常状态下睁开的眼睛，把检测 的眼睛与眉毛分割出来制成正常睁开眼睛模板 最后把眼睛模板与未检测 到眼睛的上半部人脸区域进行匹配，当该区域的最大相似度值小于某闽值 时认为眼睛是闭合状态，否则
PERCLOS
- 基于PERCLOS的驾驶员疲劳检测算法 疲劳检测算法-Driver fatigue detection algorithm based on PERCLOS
QTPlayer
- Fatigue detection by PERCLOS computation code.
QTPlayer
- Fatigue detection by PERCLOS computation code.
PERCLOS
- 关于疲劳特征的提取，疲劳特征的判定，c++上的实现-Feature extraction on fatigue, fatigue characteristic determination, on the realization c++
026_TrutschelSirois
- PERCLOS: AN ALERTNESS MEASURE OF THE PAST基于matalab的人眼识别，通过眼皮遮盖眼球的面积检验被测试者是否疲劳，通过P70，80所占时间设置阈值-PERCLOS: AN ALERTNESS MEASURE OF THE PAST
MATLAB疲劳检测系统（GUI界面）
- 1.基本内容 本设计目标在于利用Matlab强大的图像处理能力和实用便捷的编程方法，通过处理包含人脸的视频帧系列图像，灰度积分投影技术的眼睛定位方法，进而利用perclos计数，计算眨眼率，从而得到比较准确的疲劳状况。 2.具体要求 本设计基于灰度积分投影技术的眼睛定位方法，再结合perclos技术。首先通过图像预处理技术得到灰度分配较为均匀的图像,然后分别利用水平和垂直灰度积分投影曲线结合人脸的结构特征找到眼睛的位置坐标,实