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frft-sixcodes
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PCA
- PCA 主成分分析在人脸识别中的应用 基于主成分分析理论对不同人脸库进行学习 总结“经验”并将“经验”用于对人脸的识别中-PCA Principal Component Analysis for Face Recognition Based on principal component analysis theory of different learning face database summary of " experie
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- 英文介绍关于PCA的一些知识理论,自己总结的,希望对大家有帮助-It s about PCA and I do it just by myself ,I hope it s useful to you
WEEKLY-REPORT
- 这是关于PCA,KPCA 和K2DPCA的知识介绍和总结,也是自己整理的,希望能对大家有帮助!-It s about PCA kpca k2dpca ,I do it just by myself ,I hope it s useful to you and if you have new way like PCA ,you can share with me
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- 1 SIFT 发展历程 SIFT算法由D.G.Lowe 1999年提出,2004年完善总结。后来Y.Ke将其描述子部分用PCA代替直方图的方式,对其进行改进。 2 SIFT 主要思想 SIFT算法是一种提取局部特征的算法,在尺度空间寻找极值点,提取位置,尺度,旋转不变量。 3 SIFT算法的主要特点: a) SIFT特征是图像的局部特征,其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性,对视角变化、仿射变换、噪声也保持一
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pca20180401
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