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MatricToPicture
- 由ORL.mat人脸库德矩阵转化成相应图片的程序。-by ORL.mat Face Kurdish matrix into the corresponding picture procedures.
MatricToPicture
- 由ORL.mat人脸库德矩阵转化成相应图片的程序。-by ORL.mat Face Kurdish matrix into the corresponding picture procedures.
ORL
- 这是用于图像识别所需要的ORL图像库，该库有400张图片，共40个人，每人10张！对于进行识别的研究可以使用该库！-this is the ORL!
FaceRec
- 基于matlab2008的人脸识别系统，使用了PCA +Adaboost与PCA+SVM分别实现了人脸识别，使用了orl人脸库，给一个人的图片就可以识别此人身份，识别率高达84 -Matlab2008 face recognition system based on use of the PCA + Adaboost achieved with the PCA+ SVM face recognition, respectivel
ORL
- 人脸库，一共40个脸，每个脸10张图片，.pgm格式，可以用matlab直接处理-Face database, a total of 40 faces, each face 10 pictures,. Pgm format, you can deal directly with matlab
LDA_ORL
- 如何使用matlab读取ORL图像,400张人脸，每类10张，一共40个类.并用LDA进行降维-how to use matlab to read ORL face images,400 face images of 40 people, 10 images per person. Then use LDA to reduce dimensionality
FastPCA_Feature_extraction-on-ORL
- 通过FastPCA在ORL人脸数据集上提取主成分脸并可视化，ReadFaces函数读取每个人的前五张图片作为实验数据集。-Extracting principal component faces on ORL_faces datasets by FastPCA and visualing them are done.ReadFaces function reads the five pictures of everyone as th
ORL-face-database
- 原始的ORL人脸库，包含40个人400张图片，每张大小是92x112x3。-original ORL face database
ORL_sorted
- 修改过的ORL人脸库，包含40个人400张图片，每张大小是92x112x3。此修改版本我将所有图片放入一个文件夹并编号1-400，方便识别使用。注意，只有bmp格式。-sorted orl face database
PCA_ORL
- 对人脸图片用PCA降维，提取特征脸，附上ORL数据库-dimension reduction using PCA to extract eigenfaces of face images and the ORL dataset will also be provided
FACE-database
- 人脸库：包括ORL、YALE、MIT、AT&T等人脸库图片，可用PS打开。-Face database include: ORL, YALE, MIT, AT & T face database, such pictures available PS opens.
orl_faces
- 包含了orl人脸库，共40个人，每个人10个图片。适合做人脸识别用-Orl face database contains a total of 40 individuals, each 10 pictures. Suitable for face recognition with
PCAPLDA
- PCA+LDA人脸识别，PCA降维到N-C,（N为训练样本数，C为类别数）使得Sw非奇异，主要是解决小样本，数据集为ORL，每类取9（可改）个图片-PCA+LDA recognition, PCA dimensionality reduction to NC, (N is the number of training samples, C is the number of categories) make Sw nonsingular,
PCA_based-Face-Recognition-System
- 基于PCA算法的人脸识别完整算法，可运行，按提示输入训练数据库和测试数据库，及待识别的图片，即可将识别结果返回，文件中包含ORL人脸库-Complete face recognition algorithm based on PCA algorithm can be run, follow the prompts to enter the training and test s, and the image to be recogniz
PCA_ORL
- 人脸识别技术作为生物体特征识别技术的重要组成部分，在近些年来已经发展成为计算机视觉和模式识别领域的研究热点。本实验是基于K-L变换的主成分分析法（PCA）在人脸识别中的应用，在ORL人脸库的基础上通过Matlab实现了快速PCA算法的验证仿真，并对样本图像进行了重构。本实验在ORL人脸库的基础上，选用每人前5张图片，共计40人200幅样本图像，通过快速PCA算法将10304维的样本特征向量降至20维，并实现了基于主分量的人脸重建，验证了
FaceRec
- 人脸表情识别matlab程序PCA+SVM算法，SVM分类-orL人脸数据库有数据有图片-Facial expression recognition matlab program PCA+SVM algorithm, SVM classification-orL face
wbntrs
- 用ORL人脸库进行测试，给出一幅图片可以指出他是40个人中的哪一个人的第几个人脸，这些要以界面的形式显示出来并配以文字说明（文字说明就是哪一个人的第几个人脸），测试用的图片在一个文件夹中，我可以通过界面选择要测试该文件夹中的哪个图片，选定之后程序可以显示出对应这个图片的相应的ORL中的人脸并显示这是第几个人的第几张脸，如果在人脸库中检测不到测试的图片（如测试的图片是一朵花什么的）的话也要有提示说这个图在ORL中不存在 -Using th