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NSL0
- 结合牛顿算法的sl0的优化算法，实现L0范数的近似实现。具有较好的效果。-the modified algorithm of SL0,which has a better qualitify on psnr and runtime.
NSL0
- 基于光滑l0范数和修正牛顿法的压缩感知重建算法，算法简单有效，具有较好的计算精度-Compressed sensing reconstruction algorithm of smooth l0 norm and correction based on Newton method
NSL0
- 这个是压缩感知重构算法代码，代码是NSL0算法，该算法重构性能良好。-this code is about compressive sensing, it is NSL0 algorithm.
NSL0-2D
- NSL0:基于光滑l0范数和修正牛顿法的压缩感知重建算法，是本人精心编写调试好的，请放心使用。-NSL0: compressive sensing reconstruction algorithm based on smooth l0 norm and modified Newton method
NSL0_2D_2
- 2维光滑l0范数和修正牛顿法的压缩感知重建算法，涉及两个测量矩阵，两个方向。是我精心编写的，能通过测试。-2D-NSL0: based on the smooth l0 norm and the modified Newton method of 2 dimensional compressive sensing reconstruction algorithm, involving two measurement matrix, tw
ONSL0
- ONSL0稀疏重构算法是NSL0的优化版 输入: y:测量值向量 A:测量矩阵 A_pinv:A的广义逆 输出: xr:重构信号 用于对信号或者图像的压缩重构-ONSL0 u7A00 u758F u91CD u6784 u7B97 u6CD5 u662FNSL0 u7684 u4F18 u5316 u7248 u8F93 u5165: y: u6D4B u91CF u503C u54
357386152D_SL0
- nsl0的2维信号的压缩感知重建算法，基于牛顿迭代和凸优化以及贪婪算法(2dcs with newtown NSL0)