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Noma_ofdm
- 非正交多址接入技术 正交频分复用技术 系统调试完整-NOMA OFDM
Capacity Analysis of NOMA
- Dr. Zhang发表的一篇关于《毫米波大规模MIMO系统中NOMA的容量分析》，这篇文章中将NOMA，毫米波和大规模MIMO技术进行了融合，并且讨论了系统容量的增量。(the Capacity Analysis of NOMA With mmWave Massive MIMO Systems is mainly talk about the combining of NOMA, mmWave and massive MIMO into
SCMA
- 5G通信系统中noma候选方案scma发送端和接收端设计(the matlab code for SCMA in 5G)
Outage
- NOMA系统计算用户中断概率和系统吞吐量。(The outage probability and system throughput of NOMA system.)
基于OAI平台的NOMA技术研究与实现_吴彤
- 可以对OAI平台、USRP和NOMA有一个系统的认识(Have a systematic understanding of OAI platform, USRP and NOMA)
noma-2u-code
- NOMA系统级仿真，多用户，多径瑞利信道(NOMA System Level Simulation)
NOMA
- NOMA仿真，能够实现两用户的NOMA系统仿真的实现，对于初入NOMA者非常有用(NOMA simulation, which can realize the simulation of two-user NOMA system, is very useful for new entrants to NOMA.)
Outage
- NOMA系统计算用户中断概率和系统吞吐量。(Noma system calculates the outage probability and system throughput.)
Kaggle-Nomad2018-master
- 毕业设计之跳频通信系统的设计与仿真。努力学习noma技术，顺利毕业。(Frequency hopping communication system)
upload
- 这些文件将在两用户非正交多址（NOMA）系统中实现用于信号检测的深度学习方法[1]。三个主要脚本分别是生成训练数据、训练神经网络和生成测试结果。该神经网络用于相位衰落的静态标量信道，用于NOMA系统中同时检测2个用户的单个子载波上的传输符号。考虑并测试了两种情况：一种是导频符号数目较少，另一种是循环前缀长度较短。在这两种情况下，深度学习方法都比传统的信道估计方法具有更强的鲁棒性。(These files are to implement
NOMAfasong
- 介绍了noma在lte下的两个用户如何资源分配以及接收端sic技术的仿真结果。(This paper introduces how to allocate resources between two users of noma under LTE and the simulation results of SiC at the receiver.)
NOMAcode
- NOMA系统的仿真代码，在lte的环境下运行，两个用户仿真比较误码。(The simulation code of NOMA system runs in LTE environment, and the error codes of two users are compared by simulation.)
MIMO-NOMA
- Mimo-noma论文复制+代码运行通过，结果是可用的，但你必须下载CVX工具包(Mimo-noma thesis replication + code runs through, results are available, but you have to download the CVX toolkit)
MIMO-NOMA系统，波束空间
- 波束空间多输入多输出(MIMO)的最新概念能够显著减少毫米波(mmWave)大规模MIMO系统所需的射频(RF)链的数量。然而，有趣的现有波束空间MIMO的基本限制是，支持的用户数量不能高于使用相同时频资源的射频链数量。为了打破这一限制，在MIMO-NOMA系统中引入了波束空间MIMO和非正交多址访问(NOMA) 在本文中，支持的用户数量可以高于射频链的数量。为了减小波束间的干扰，设计了一种基于零强迫(ZF)原理的发射预编码(T