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mser
- 一种计算机视觉检测的新方法，值得研究！不要错过啊，是比较新的-Detection of a new computer vision approach, worthy of study! Do not miss ah is a relatively new
MSER
- 能提取出具有仿射不变性的MSER区域，且利用提取出的区域进行匹配，该方法鲁棒性很好-Can be extracted with the affine invariance of the MSER region, and the use of extracted region matching, robustness of the method a good
MSER
- 该代码是对MSER(Maximally stable extremal regions )方法的编程实现。采用的基于opencv的库进行编程，用的是vc++6.0工具。且对不是骗人的代码，大家可以根据分析代码，结合文献，进一步对该代码加以改进。-The code is the MSER (Maximally stable extremal regions) programming methods. Using the opencv li
CV_MSER
- 利用opencv的MSER找特徵,可用在尋找相似平面或顏色上。是一個很好的方法-MSER Feature
improved-MSER-algorithm-
- 本文在比较多种仿射不变性区域的基础上，选取最大稳定极值区域(MSER)对图像内容进行分割和提取，并通过构造仿射不变量的方法，对提取出来的区域进行规整化，进而从规整化的区域中提取SIFT描述子，然后根据匹配目标的需要进行特征的组合、变换，以形成易于匹配、稳定性好的特征向量，从而把图像匹配问题转化为特征的匹配问题 通过改进的K均值算法对特征向量进行聚类，聚类中心作为图像的视觉关键词:利用视觉关键词的思想，把文本检索技术领域的方法移植到图像检
mser-feature.tar
- MSER特征 能提取出具有仿射不变性的MSER区域，且利用提取出的区域进行匹配，该方法鲁棒性很好-MSER feature
OpencvProject
- 目前网上用MSER做图像配准的代码资料较少，特上传此代码做学习交流。欢迎业内同仁共同讨论研究，本代码采用opencv自带的mser特征提取方法，并对该特征进行sift椭圆表达，在配准时使用ransac算法进行提纯。因为时间有限，未考虑LM光束法平差约束，日后进行添加。-MSER
MSER
- 一种重要的图像中连通分量提取方法，可以用于图像分割、场景文字检测等场合-Connectivity is an important component of the image extraction method can be used to image segmentation, scene text detection and other occasions
Background Subtraction
- 局部阈值化处理身份在，基于提取直线的角度补正和MSER划分连通区域(The local threshold is used to deal with the identity, and the connected region is divided based on the extraction of the line angle and the MSER)