搜索资源列表
mmseg-v0.1
- 基于词典和最大匹配算法的的中文分词组件，达到很好的分词准确率-Dictionary and the largest based on the matching algorithm of the Chinese word segmentation components, to achieve good word accuracy rate
MMSeg
- 分词算法描述，用于中文分词，供大家参考，互相学习
mmseg-v0.3
- 基于词库的中文分词组件，可以直接用于Lucene的索引建立。以及中文搜索。
mmseg-v0.1
- 基于词典和最大匹配算法的的中文分词组件，达到很好的分词准确率-Dictionary and the largest based on the matching algorithm of the Chinese word segmentation components, to achieve good word accuracy rate
MMSeg
- 分词算法描述，用于中文分词，供大家参考，互相学习-Segmentation algorithm described for the Chinese word segmentation, for your information, learn from each other
mmseg-v0.3
- 基于词库的中文分词组件，可以直接用于Lucene的索引建立。以及中文搜索。-Thesaurus based on the Chinese word segmentation components, can be directly used for the establishment of Lucene index. And Chinese search.
mmseg-0.7.3.tar
- sphinx搜索引擎，消息部分源代码代码，unix/linux操作系统 -the message source code of sphinx
mmseg
- 基于双数组trie的分词程序，分词速度20MB/S，能够支持GBK、UTF8编码-Double array trie-based sub-word procedure word speed 20MB/S, can support GBK, UTF8 encoding
mmseg4j-1.0-src
- java 版的中文分词技术 很实用的 正确率可以达到98 以上-java version of the Chinese word technology is practical accuracy can reach more than 98
SunMap
- 从底层实现的GIS小项目，具有地图的放大、缩小、平移等常用地图操作功能和查询功能等，可以读取多种常用几何类型的shapefile文件，项目中还含有一个MMSeg中文分词器，适合GIS专业的同学科研使用-GIS from the underlying implementation of small projects, with maps, zoom, pan and other commonly used map operation fu
mmseg
- MMSEG 中文分词算法 内有说明及例子,源代码-failed to translate
mmseg4j-1.8.5
- mmseg 1.8.5的测试分词项目包 和lucene 3.6.0 相配合使用-corresponding test points words mmseg project package and lucene 3.6.0
mmseg
- MMSEG 中文分词算法内有说明及例子,源代码-failed to translate
mmseg
- MMSEG 中文分词算法内有说明及例子,源代码-failed to translate
MMSeg
- 中文自动分词系统，java编写，有界面。可以实现正向最大匹配FMM和逆向最大匹配B-Chinese automatic segmentation system, java write, there are interfaces. You can achieve maximum matching FMM forward and reverse maximum matching BMM
Alice
- 支持中文的alice，中文分词采用的是mmseg算法(alice with mmseg support chinese,need download mmseg4j.jar.)
基于mmseg算法的一个轻量级中文分词器
- 基于mmseg算法的一个轻量级开源中文分词器(A lightweight open source Chinese word segmentation based on the mmseg algorithm)