搜索资源列表
daima
- 基于导频的ofdm系统的LS估计MMSE估计
OFDM信道估计算法仿真程序
- 内容包括：LS，MMSE，LMMSE信道估计算法，在完整的OFDM系统下进行，信道仿真是瑞丽多径高斯信道
blind3sub
- 一基于子空间方法的盲信道估计程序，有英文解释。-a space-based method for the blind channel estimation procedures, English explained.
2Tx2RxSpatialMultiplex
- 该文件夹为空间复用空时码的仿真程序，天线配置为2发2收。 主要程序的用途说明： mainMIMO_OFDMA_2Tx.m: 主程序，设置各种参数 gendata_2Tx_SM.m: 生成原始信息数据的程序 mod_2Tx_SM_DFUSC.m：调制程序 gen_SUI_CorrCIR.m: 生成信道冲击响应的程序 get_perfectCE_2x2.m: 生成理想信道估计值的程序 chanSUI_
daima
- 基于导频的ofdm系统的LS估计MMSE估计 -Pilot-based OFDM system, the LS estimate of the MMSE estimates
ofdm-mmse-MATLAB
- 基于训练序列的OFDM的信道估计，用MATLAB仿真实现-Based on the training sequence of the OFDM channel estimation, using MATLAB simulation
siso_ofdm
- IMT-Advanced标准下单天线OFDM通信系统中，MMSE估计和检测程序-siso-ofdm，MMSE algorith for estimate and detection
MMSE
- 最小均方误差估计（MMSE）语音增强算法，算法简单有效，无残余音乐噪声-Minimum mean square error estimation (MMSE) speech enhancement algorithm is simple and effective, non-residual musical noise
OFDM-LS--MMSE
- ofdm信道估计算法分析\本科毕设关键相关\OFDM系统LS与MMSE信道估计算法仿真分析文献及仿真程序-Ofdm channel estimation algorithm analysis \ undergraduate finish a key related \ ofdm systems LS and MMSE channel estimation algorithm simulation analysis literature
mmse
- OFDM信道估计中LS和MMSE估计算法的matlab源程序-Channel estimation source code
channel estimation
- 已知基于导频的了MMSE估计和LS估计，通过MATLAB仿真实现信道估计。(.MMSE estimation and LS estimation based on pilot are known, and channel estimation is achieved by MATLAB simulation.)
LMMSE估计信道均衡
- 设信道响应已知。采用线性模型下的线性MMSE估计方法，根据观测信号yk估计发送信号xk(Set channel response known. A linear MMSE estimation method based on the linear model is used to estimate the transmitted signal YK according to the observed signal XK)
mmse
- mmse信道估计算法，适用于各种系统信道估计。(MMSE channel estimation algorithm)
LTE信道估计MSE&BER仿真-块状导频
- 对LTE中信道估计算法的仿真,包括LS，MMSE，LMMSE等(Simulation of the LTE channel estimation algorithm, including LS, MMSE, LMMSE and so on)
OFDM信道估计和均衡的仿真程序，包括MMSE、LS、ZF
- 信道估计仿真代码，包括LS、MMSE、ZF等(Channel estimation simulation code, including LS, MMSE, ZF and so on)
MMSE Channel Estimator for OFDM Receiver
- 我们基于Jake模型重新推导了新的自相关函数，并基于新的自相关函数提出了一种通用最小均方误差（MMSE）信道估计器。 因此，由于其固有的鲁棒性，所提出的MMSE信道估计器可以被用于各种信道场景。 MMSE信道估计器的性能是通过实践DVB-T标准进行研究的，该标准表明MMSE信道估计器能以低复杂度实现非凡的最小平方误差性能(Based on the Jake model, we derive the new autocorrelation
MMSE
- 计算 MMSE 以及 维纳滤波器方法， 用于维纳滤波器设计以及均方差估计(Computing MMSE and Wiener filter method Design of Wiener filter and estimation of mean square variance)
ofdm信道估计
- 正交频分复用的信道估算算法，利用最小二乘法和最小均方误差方法(channel estimate use LS and MMSE)
基于压缩感知的MIMO信道估计算法
- 基于压缩感知的MIMO信道估计算法，使用了CoSaMP算法，GBP算法，OMP算法，CE算法，还有ls信道估计算法，MMSE算法，MIMO信道模型，等很全面(Compressed sensing based MIMO channel estimation algorithm, using CoSaMP algorithm, GBP algorithm, OMP algorithm, CE algorithm, and ls channe
LS_MMSE
- ls 与 mmse 两种信道估计算法比较(Comparison of LS and MMSE channel estimation algorithms)