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zhaiquan-matlab
- 对金融数据（股票，期货，债券）进行分析拟合，计算各种指标-the financial data (stocks, futures, bonds) for analysis fitting calculated indicators
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technologyanalysis
- 根据股票数据，输出股票技术分析图，可以根据需要调整分析周期-According to stock data, the output of stock technical analysis chart can be adjusted according to analysis of the cycle
FQuantToolBox-matlabcode
- 还在为想建立自己的金融交易系统而无法支付高额的数据库使用费而发愁吗？FQuantToolBox帮你解决问题。 FQuantToolBox定位是一个金融数据和回测工具箱，没有实盘交易相关接口的实现。 数据方面，FQuantToolBox数据获取函数完全基于网络的免费数据源（主要为新浪财经、雅虎财经等金融网站），不但可以积累历史数据，也可以进行动态更新， 现已实现的数据获取为A股市场的全部股票名称和对应代码（包含已退市股票
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- 时间序列数据处理，股票行情数据的处理和分析源码，适合于matlab处理金融数据使用-Time series data processing, processing and analysis of stock market data source, and is suitable for handling financial data using matlab
matlab
- 实验名称:投资组合分析 实验性质：综合性和研究探索性 实验目的：熟练运用投资组合工具箱，学会构造有效前沿组合的方法，掌握最优投资组合的计算方法；给出投资组合VaR 的值。 实验任务：选择股票并从万得下载数据，计算证券的预期收益率、标准差和协方差，设定一组约束条件，构造最优投资组合并计算该组合的Var值。 实验设备：计算机 实验软件：Matlab2013 Wind数据库 选择一组股票作为投资标的，构造投资组合，通过估计收益率
MatlabTraderGUI_V1.1（Beta版本） by_faruto
- 通过MATLAB实现对股票数据的分析，对股票的上涨和下跌进行数据分析处理(The analysis of stock data through MATLAB)
股票预测
- 采用三层BP神经网络结构，输入层神经元数为5，隐含层神经元数为3，输出层神经元数为1，使用MATLAB编写。 将所给数据按14：1分为训练样本集，和测试样本集，经测试及分析，预测误差为0.1700，误差较小。 网络训练好后，输入前一天的6组数据，即：最高价、最低价、开盘价、收盘价、成交量，就能自动预测出后一天的收盘价。(The structure of three-layer BP neural network is adopted.