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2562gray006-10-24
- Visual C++MATLAB图像处理与识别实用案例精选中的源程序,256色转换成灰度图-Visual C MATLAB image processing and recognition of practical cases in the selected source files, 256 color into the gray level
YUV
- 图像处理中的格式转换YUV,用matlab处理，一个本科生的毕业论文相关.
DIP
- 需要matlab7.0或更高版本以及matlab图像处理工具箱。 1) 文件菜单 • 程序可处理具有不同宽高的灰度图像，显示区域多余的部分以白色填补； 注意：在做哈达马和沃氏变换时图像的尺寸先按2的幂次截断，在按最大的边长补成方形； • 重载可以重新载入最近一次通过“文件——〉打开”打开的图像，这时将对重新载入的图像进行处理； • 对于彩色图像，可以显示但如果想要使程序能正确处理，必须
fayeboy1984
- 此设计要求能够实现将医学图像进行识别的过程，包括了图像预处理、图像特征提取及分类判决三大模块。在预处理这一步中主要实现的是将彩色图像转换为灰度图像，灰度图像的二值化，直方图修正，去除干扰、噪声以及差异，边缘增强等；第二模块是图像的特征提取。由于对象的物理与几何特性差异，在影像中表现为局部区域的灰度产生明显变化，形成影像特征，而图像特征提取就是对其进行加工、整理、分析、归纳以便提取构成目标影像的特征，得到能反映图像内容区别于其他事物的本质
2562gray006-10-24
- Visual C++MATLAB图像处理与识别实用案例精选中的源程序,256色转换成灰度图-Visual C MATLAB image processing and recognition of practical cases in the selected source files, 256 color into the gray level
Morphological_Opening
- 以rice．tif为图像实例，介绍用形态学方法对灰度图像进行处理与分析的技术要点，即对灰度图像进 行如下操作：去除图像的不均匀背景；用设置阈值的方法(thresholding)将结果图像转换成二值图像；通过成分标记(components labeling)返回图像中的目标对象属性，并计算目标对象的统计数字特征。-to rice. Tif images for example, introduces the morphology of
YUV
- 图像处理中的格式转换YUV,用matlab处理，一个本科生的毕业论文相关.-Image processing format conversion YUV, using matlab treatment, a relevant undergraduate thesis.
DIP
- 需要matlab7.0或更高版本以及matlab图像处理工具箱。 1) 文件菜单 • 程序可处理具有不同宽高的灰度图像，显示区域多余的部分以白色填补； 注意：在做哈达马和沃氏变换时图像的尺寸先按2的幂次截断，在按最大的边长补成方形； • 重载可以重新载入最近一次通过“文件——〉打开”打开的图像，这时将对重新载入的图像进行处理； • 对于彩色图像，可以显示但如果想要使程序能正确处理，必须
Nine
- 第九章 MATLAB 图像显示与色彩 9.1 图像显示 9.1.1 imshow 函数 9.1.2 显示索引图像 9.1.3 显示灰度图像 9.1.4 显示二值图像 9.1.5 显示真彩图像 9.1.6 直接从磁盘文件中显示图像 9.2 特殊图像显示技术 9.2.1 显示颜色条 9.2.2 显示多帧图像序列 9.2.3 显示多幅图像序列 9.3 纹理映射 9.
YUV2RGB
- 将视频采集卡中的采集到的原始视频数据（YUY2格式）转换成RGB24格式，保存成位图。 用于抓取帧-Video capture card will be collected in the original video data (YUY2 format) into RGB24 format, saved as bitmaps. fr a me for crawl
PseudoColorImageProcessing
- 本实验要求编写程序实现课本图6.23伪彩色图像处理能力框图，实现灰度级到彩色的转换，程序的输入为图像中指定的两个灰度级范围，程序的输出为RGB格式图像，其中一个灰度级范围显示为指定的彩色，其余的像素以RGB形式显示为与对应输入图像像素相同的灰度色-Prepared at the request of the experimental procedures to achieve pseudo-textbook Figure 6.23 Bl
rgb2gray
- 最基本的由彩色图像转换为灰度图像的代码。在matlab中运行图像处理时用到的最基本源码，但是很多matlab中并不含有这个函数。-The most basic color images by gray-scale image is converted to code. In the matlab image processing used to run the most basic source code, but many do no
dibazhang
- 数字图像原理包括8.1 图像 8.2 数字图像处理学 8.2.1 数字图像处理方法 8.2.2 数字图像处理的主要内容 8.3 图像文件格式 8.4 图像类型 8.4.1 索引图像 8.4.2 灰度图像 8.4.3 RGB 图像 8.4.4 二值图像 8.4.5 图像序列 8.4.6 图形类型判断 8.5 图像类型转换 8.5.1 dither 函数 8
idc_img_dcm
- 此代码作用是对加拿大IDC Imaging Dynamics Company 公司平板探测器的输出图像进行格式转换，通过IDC采集到的图像一般后缀为img。这段代码是将.img文件改为dcm文件，并存盘。由于不知道idc的详细格式，这里只将img文件中的数据导出，加上dcm头，保存。具体idc的img文件中，数据的定位是通过观察原始图像的数据，一个.img文件中保存处理前和处理后两幅图像，第1幅的结束地址18811888 ,图像大小为3
Matlab
- 《现代图像处理技术及Matlab实现》详细介绍了现代图像处理技术的基本知识及Matlab图像处理技巧，并强调了图像处理的理论和应用相结合的方法。每一章都先阐述现代图像处理技术的理论背景，然后引出在实际应用中的Matlab实现算法，覆盖了所涉及内容的理论分析、算法结构以及实现中的数据准备、转换、显示和输出等各个环节。《现代图像处理技术及Matlab实现》是一部反映现代图像处理实用技术和应用的著作，可以作为各大专院校教师、研究生以及从事图像
DM642tuxiangfenge
- 给出了基于DsP的图像分割算法的实现方法，以高性能数字媒体处理器DM642为核心搭建系统平台。先用MATLAB语言实现图像分割算法，再通过特定的命令加参数，以及转换 程序，将该程序转化为CCs所支持的程序，经调试、编译、链接通过后，将程序下载到DsP中，完成算法在DSP中的快速实现。实验结果表明，在DSP平台中实现图像分割算法，大大提高了运算速度，对于提高图像处理的实时性和促进图像处理系统的产品化，都具有重大意义。-DsP imag
03
- 《MATLAB 数字图像处理》是由周品、李晓东 编写，2012年7月30日出版的一本书籍。本书以最新版的MATLAB R2011a为平台，结合大量的实例，全面、系统地讲解了MATLAB在数字图像处理中的实际应用。主要内容包括数字图像处理基础、数字图像运算、图像变换技术、图像的增强处理、图像压缩编码技术、图像复原技术、图像分割技术、图像数学形态学描述等。 第3章：数字图像处理基础。主要介绍了图像的读与写、图像显示、图像类型的转换等内容
图像预处理
- 文件中的程序都是图像处理的相关程序包括图像类型的转换，中值滤波法图像去噪处理，光照不均匀校正处理，反锐化掩模法图像增强，二值化处理，边缘检测，形态学运算，最小二乘法，图像颜色信息提取及变换提取关键点等等(The program is related to the program of image processing including image type conversion, median filtering method of
picture transfer
- 通过傅里叶变换提高图像的分辨率，使图像边缘更加平滑，明显减弱锯齿形状。(The resolution of the image is improved by Fourier transform, and the edge of the image is smoother and the sawtooth is obviously weakened.)
Sparse image and signal processing
- 这本书在稀疏的多尺度图像和信号处理提出了艺术状态，包括线性多尺度变换，如小波，脊波和曲波变换、非线性、多尺度变换基于中值和数学形态学算子。最近的稀疏性和形态多样性的概念描述和利用各种问题，如去噪，反问题正规化，稀疏信号分解，盲源分离，压缩感知。 这本书的理论和实践研究相结合的领域，如天文学、生物学、物理学、数字媒体应用和取证。最后一章探讨了信号处理中的一个范式转换，表明以前的信息取样和提取的限制可以用非常重要的方法加以克服。 MAT