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PeronaMalik.m
- Perona-Malik Algorithm with comparision using SSIM
srsim
- SSIM的改进算法,matlab的m文件-SSIM improved algorithm, matlab m file
featuresim
- SSIM的改进文件,基于特征的matlab的m文件-SSIM improvements files, feature-based matlab m file
RFSIM
- SSIM的改进算法,matlab的m文件。效率较高-SSIM improved algorithm, matlab m file. High efficiency
ssim
- 图像全参考客观质量评价方法的ssim算法.m文件-Image Full-reference objective quality uation method ssim algorithm .m file
msssim
- matlab实现mssim算法,全参考客观图像质量评价,对结构相似度ssim算法的改进(Matlab implementation of MSSIM algorithm, the improvement of structural similarity SSIM algorithm based on full reference objective image quality assessment.)
图像清晰度评价指标Matlab
- 图像清晰度评价函数说明 1、熵: 表示图像所包含的平均信息量的多少,嫡值越大则所含信息量越多。 文件名:entropy.m 结果:EN 2、交叉嫡:反映两幅图像的差异,交叉嫡越小,则融合图像和原图像的差别越小。 文件名:cross_entropy.m 结果:平均交叉嫡MCE,均方根交叉嫡RCE 3、峰值信噪比: PSNR越高,说明融合效果与质量越好。 文件名:psnr.m 结果:PSNR 4、Qabf