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K-means.m
- MATLAB编写的一种模式识别里的重要的模糊聚类方法K-means算法的matlab程序.-MATLAB prepare a Pattern Recognition's important Fuzzy clustering methods K-means algorithm Matlab procedures.
image_compress
- 本程序利用奇异值分解对3通道彩色图像进行压缩分解，具体步骤如下： 压缩过程： 1. 选取子图像大小K值，把图像分解成M×M个子图像，IMG(s),s=1,2,…, M2，其中M=N/K，原始图像IMG大小为N×N。 2. 计算这M2个子图像的平均值average，对每幅子图像减去均值图像得到新图像。 3. 计算相关矩阵R，其元素定义为 。 4. 计算R的特征值与特征向量，计算每幅子图像与最大特征向量的内积，便得到编码
DSA
- Digital Signature Algorithm (DSA)是Schnorr和ElGamal签名算法的变种，被美国NIST作为DSS(DigitalSignature Standard)。算法中应用了下述参数： p：L bits长的素数。L是64的倍数，范围是512到1024； q：p - 1的160bits的素因子； g：g = h^((p-1)/q) mod p，h满足h < p - 1, h^(
进程管理模拟
- 系统资源(r1…rm),共有m类，每类数目为r1…rm。随机产生进程Pi(id,s(j,k)，t),0<=i<=n,0<=j<=m,0<=k<=dt为总运行时间，在运行过程中，会随即申请新的资源。描述进程运行状态。-system resources (r1 ... rm), a total of m category, the number of each type of r1 ... rm. The process of random
tlmaze
- 小鼠迷宫问题« 问题描述：小鼠a 与小鼠b身处一个m×m的迷宫中，如图所示。每一个方格表示迷宫中的一个房间。这m×n个房间中有一些房间是封闭的，不允许任何人进入。在迷宫中任何位置均可沿上，下，左，右4个方向进入未封闭的房间。小鼠a位于迷宫的(p，q)方格中，它必须找出一条通向小鼠b 所在的(r，s)方格的路。请帮助小鼠a找出一条通向小鼠b的道路。« 编程任务：对于给定的小鼠的迷宫，编程计算小鼠a 通向小鼠b的道路
zuijiasuanfa
- #include #include #define M 20 #define N 3 int mm[M]={0,0,0,2,3,1,0,4,2,3,2,1,0,3,2,2,1,3,0,1}; int nn[N]; int number; void Xunhuan(void); void FIFO(void); void Best(void); void LRU(void); int main() { char ss[1]; int i,
进程管理模拟
- 系统资源(r1…rm),共有m类，每类数目为r1…rm。随机产生进程Pi(id,s(j,k)，t),0<=i<=n,0<=j<=m,0<=k<=dt为总运行时间，在运行过程中，会随即申请新的资源。描述进程运行状态。-system resources (r1 ... rm), a total of m category, the number of each type of r1 ... rm. The process of random
K-means.m
- MATLAB编写的一种模式识别里的重要的模糊聚类方法K-means算法的matlab程序.-MATLAB prepare a Pattern Recognition's important Fuzzy clustering methods K-means algorithm Matlab procedures.
sim.tar
- 简单的 Discrete Event Simulator M/M/K/K queue 含Readme。 可在此基础上开发复杂的仿真程序 请用 tar -xzvf sim.tar.gz 解压 -simple Discrete Event Simulator M/K/K queu e-readme. In this complex development on the basis of the simulation pro
image_compress
- 本程序利用奇异值分解对3通道彩色图像进行压缩分解，具体步骤如下： 压缩过程： 1. 选取子图像大小K值，把图像分解成M×M个子图像，IMG(s),s=1,2,…, M2，其中M=N/K，原始图像IMG大小为N×N。 2. 计算这M2个子图像的平均值average，对每幅子图像减去均值图像得到新图像。 3. 计算相关矩阵R，其元素定义为 。 4. 计算R的特征值与特征向量，计算每幅子图像与最大特征向量的内积，便得到编码
simulation
- 设计一个M/M/S/k排队系统模型，用C++进行仿真，计算一个新的服务请求在各个状态k下的阻塞率，绘制出到达率-阻塞率曲线(matlab)，并将理论值与仿真值进行比较。 M/M/S/k模型为服务请求到达间隔时间服从泊松分布、服务时间服从指数分布、系统有S个服务器、系统容量为k（有限个）的排队系统。如果一个服务请求到达排队系统时，系统内已有k个服务请求，那么这个服务请求就会被拒绝（即不为该服务请求安排服务器，也不会将其排入系统队列）
ExploitingForceFeedbackinPilotTrainingandControlof
- 《Exploiting force feedback in pilot training and control of an underwater robotics vehicle: an implementation in LabVIEW》 Xunzhang Wang Seet, G.G.L. Lau, M.W.S. Low, E. Tan, K.C. OCEANS 2000 MTS/IEEE Conferenc
m
- 该程序试图考察一组数据服从哪种分布（正态，指数或双边指数），并利用K-S检验对各种分布作了检验。-The program attempts to examine a set of data subject to which distribution (normal, exponential or bilateral index), and use KS test has been tested in a variety of distr
optimize
- 功能：计算最短路径的长度和最短路径 *方法： *1,记n个城市为1，2，…，n. 对于给定的集合S等于{2,3,...n}和k属于S。 *2,记C(S,k)是由城市1出发，遍历S中每个城市恰好一次，最后终止在城市k的最优费用. *3,当S中只有一个元素k时，C(S，k)= d(1,k) * 当S中有多于一个元素时,C(S，k)等于任意一个属于S-k集合的子集m，C(s-k,m)+d(m,k)中最小的一个， *4,
CFR
- 峰值抵消算法的基本思想是：在OFDM信号上叠加一个由一系列加权参考函数组成的峰值抵消信号，通过抵消函数的选取以及权值计算，使得抵消信号尽可能消除超过门限的信号幅值。常见的参考函数分为脉冲函数和其他窗函数两类。- T. May, H. Rohling. Reducing the peak-to-average power ratio in OFDM radio transmission systems. IEEE Vehicular T
gold-sequence
- m序列产生子函数 gold序列产生子函数 自相关函数和互相关函数计算子函数 调用子函数[s,k,pn]=m(c,b0)产生第二条m序列-function [Rm]=Rm(golda,goldb) 自相关函数和互相关函数计算子函数 N=11 n=2^N-1 Rm(1)=sum(golda.*goldb)/n for k=1:n-1 Rm(k+1)=sum(golda.*ci
MMSmteam
- 关于排队模型的matlab仿真，里面有M/M/s/k模型的仿真讲解和全部代码，可以供大家学习。-Queuing model simulation on matlab
energy_detection_rayleigh_digham_paper
- This code plots the receiver operating characteristics (ROC) curve for Rayleigh channel. The formulas for the probability of detection and the probability of false alarm are taken the following paper: Digham, F.F. Alo
EJ_CandleTime
- 蜡烛图剩余时间，直接在MT4平台显示出来。非常方便外汇交易者注意收盘时间。 储存路径：MT4\MQL4\Indicators-//+ + //| b-clock.mq4 | //| Co
queuing-system_MM1_MM1k_MMmm
- 以下排隊系統性能 – M/M/1 v.s. M/M/2 – M/M/1/k v.s. M/M/2/k – M/M/m/m -The following queuing system- M/M/1 vs M/M/2- M/M/1/k vs M/M/2/k- M/M/m/m