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KolmogorovEntropy_GP
- Kolmogorov 熵的计算 - GP算法
混沌时间序列预测
- 1、该工具箱包括了混沌时间序列分析与预测的常用方法,有: (1)产生混沌时间序列(chaotic time series) Logistic映射 - \ChaosAttractors\Main_Logistic.m Henon映射 - \ChaosAttractors\Main_Henon.m Lorenz吸引子 - \ChaosAttractors\Main_Lorenz.m Duffing吸引子 - \ChaosAtt
KolmogorovEntropy_GP
- Kolmogorov 熵的计算 - GP算法-Kolmogorov entropy calculation- GP Algorithm
KolmogorovEntropy_STB
- 求K熵(Kolmogorov Entropy) GP算法 - \KolmogorovEntropy_GP\Main_KolmogorovEntropy_GP.m STB算法 - \KolmogorovEntropy_STB\Main_KolmogorovEntropy_STB.m-For K-entropy (Kolmogorov Entropy) GP algorithm- \ KolmogorovEntropy_GP \ M
KolmogorovEntropy_GP
- 一种简单有效的测度熵替代方法——近似熵(approximate entropy)方 法.应用以上方法对Logistic映射复杂度进行了分析.结果表明Lyapunov指数和测度熵的值与复 杂度基本呈线性关系,分维数与复杂度的函数关系尚难确定,且与Lyapunov指数、测度熵之间的关 系也不明确. - Approximate entropy (ApEn) method is also studied. They are
KolmogorovEntropy_GP
- GP算法，分析信号数据，并得到图像分析的结果-The results GP algorithm to analyze the signal data and image analysis obtained
KolmogorovEntropy_GP
- 柯尔莫哥洛夫熵（Kolmogorov熵，以下简称K熵）是刻划混沌系统的一个重要的量。在不同类型的动力学系统中，K熵的数值是不同的。本程序可以计算kolmogorov熵(Kolmogorov entropy (hereinafter referred to as K entropy) is an important quantity for describing chaotic systems. In different types of