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K－均值聚类算法C++编程
- K-均值聚类算法的编程实现。包括逐点聚类和批处理聚类。K－均值聚类的的时间复杂度是n*k*m，其中n为样本数，k为类别数，m为样本维数。这个时间复杂度是相当客观的。因为如果用每秒10亿次的计算机对50个样本采用穷举法分两类，寻找最优，列举一遍约66.7天，分成3类，则要约3500万年。针对算法局部最优的缺点，本人正在编制模拟退火程序进行改进。希望及早奉给大家，倾听高手教诲。-K-means clustering algorithm pr
K－均值聚类算法C++编程
- K-均值聚类算法的编程实现。包括逐点聚类和批处理聚类。K－均值聚类的的时间复杂度是n*k*m，其中n为样本数，k为类别数，m为样本维数。这个时间复杂度是相当客观的。因为如果用每秒10亿次的计算机对50个样本采用穷举法分两类，寻找最优，列举一遍约66.7天，分成3类，则要约3500万年。针对算法局部最优的缺点，本人正在编制模拟退火程序进行改进。希望及早奉给大家，倾听高手教诲。-K-means clustering algorithm pr
rs32_28_v1_1_tar
- RS码是Reed-Solomon 码（理德－所罗门码）的简称，它是一类非二进制BCH码，在RS码中，输入信号分成k·m比特一组，每组包括k个符号，每个符号由m个比特组成-RS Reed-Solomon codes (Li-teh-Solomon code) in the short, it is a non-binary BCH, the RS code, the input signal into a bit k m groups,
简易的矩陣加密編编码法
- 算法介绍 矩阵求逆在程序中很常见，主要应用于求Billboard矩阵。按照定义的计算方法乘法运算，严重影响了性能。在需要大量Billboard矩阵运算时，矩阵求逆的优化能极大提高性能。这里要介绍的矩阵求逆算法称为全选主元高斯-约旦法。 高斯-约旦法（全选主元）求逆的步骤如下： 首先，对于 k 从 0 到 n - 1 作如下几步： 从第 k 行、第 k 列开始的右下角子阵中选取绝对值最大的元素，并记住次
K-means.m
- MATLAB编写的一种模式识别里的重要的模糊聚类方法K-means算法的matlab程序.-MATLAB prepare a Pattern Recognition's important Fuzzy clustering methods K-means algorithm Matlab procedures.
queure
- 针对M/PH/1(k)排队系统推导出该排队系统在任意时刻、到达时刻、退去时刻的队列长度状态概率分布、平均队列长度、以及平均等待时间，并编写程序进行数值计算，并对M/E2/1(k), M/M/1(k), M/H2/1(k)排队系统的性能进行数值比较。-against M/PH/1 (k) queuing system derived the queuing system at any time, the arrival time, fad
yk-kMEANS_3
- k-均值算法实现聚类，已经带有测试数据，vc++6-k-means clustering algorithm has been tested with data vc 6
k-means(matlab)
- 关于k-means聚类算法的MATLAB实现-On the k-means clustering algorithm of MATLAB realize
m-in
- 数据隐私保护K-匿名问题的动态多次发布类似m-invarience算法-Data Privacy Protection K-anonymity problem on many occasions issued a similar dynamic m-invarience algorithm
K-means.m
- K-mean均值算法的matlab功能实现-K-means to achieve the matlab function
test_kMeansCluster.m
- K mean cluster matlab code
M-K
- M-K test for climate research-M-K test
JOSEPHUS
- 著名的约瑟夫环问题，采用链表数据结构 已知n个人（以编号1，2，3...n分别表示）围坐在一张圆桌周围。从编号为k的人开始报数，数到m的那个人出列；他的下一个人又从1开始报数，数到m的那个人又出列；依此规律重复下去，直到圆桌周围的人全部出列。 例如：n = 9, k = 1, m = 5 【解答】 出局人的顺序为5, 1, 7, 4, 3, 6, 9, 2, 8。-well-known Josephus P
m
- 该程序试图考察一组数据服从哪种分布（正态，指数或双边指数），并利用K-S检验对各种分布作了检验。-The program attempts to examine a set of data subject to which distribution (normal, exponential or bilateral index), and use KS test has been tested in a variety of distr
k-nearests-neighbour
- k-近邻算法 m文件 及其excel示范-this package invulved a m-file example of k-nearest neighbour and its corresponding excel file
K-Fold_CV_Tool
- MATLAB cross-validation tool for classification and regression v0.1 FEATURES: + K-fold cross validation. + Arbitrary train and prediction functions with parameters can be used. + Arbitrary loss function
RBF_K.M
- 该程序组是基于k均值聚类法的RBF网络建立，程序简单易懂，但是包含了整个建模的具体原理过程-this is the RBF networks with K-M method
MATLAB-M-K法
- 实现M-K突变检测,做临界相变用，很有用的啊(m-k test goal, cirtical slow down, be useful)
M-K检验
- matlab中的M-K检验，对时间序列的数据进行突变检验(Read the data from the EXECL, to ensure good M-K test in MATLAB, on the time series data of mutation test)
Fourier-k-m-reconstuction
- 在构造压缩感知测量矩阵中，用傅里叶矩阵实现稀疏度k和m与信噪比之间的关系(In the construction of compressed sensing measurement matrix, the relationship between sparsity k and m and signal-to-noise ratio is realized by Fourier matrix.)