搜索资源列表
K均值聚类
- 对图像进行K均值聚类的程序
用matlab实现K均值聚类算法
- 用matlab实现K均值算法
k均值聚类算法源代码
- K均值聚类算法源代码-K-means clustering algorithm source code
k
- c++编写的模式识别k均值算法-c k prepared by the average pattern recognition algorithm
Exam096 k均值算法
- 用c语言编写的k均值算法-prepared by the k-means Algorithm
k均值聚类算法
- k均值算法的源代码-k means algorithm source code
K－均值聚类算法C++编程
- K-均值聚类算法的编程实现。包括逐点聚类和批处理聚类。K－均值聚类的的时间复杂度是n*k*m，其中n为样本数，k为类别数，m为样本维数。这个时间复杂度是相当客观的。因为如果用每秒10亿次的计算机对50个样本采用穷举法分两类，寻找最优，列举一遍约66.7天，分成3类，则要约3500万年。针对算法局部最优的缺点，本人正在编制模拟退火程序进行改进。希望及早奉给大家，倾听高手教诲。-K-means clustering algorithm pr
数据挖掘中K均值算法实现
- 数据挖掘中K均值算法的实现用MATLAB编写-data mining to the K-means algorithm to achieve prepared using MATLAB
对k-means聚类算法的改进
- K均值算法的一个改进算法，简单实用，但是有点简单。-K-means algorithm of an improved algorithm is simple and practical, but a bit simple.
将维对分和K均值算法分割图像
- 利用聚类算法分割图像，将维对分法只可将图像分为2部分，可以作为二值化的代码,K-均值法可将图像分为任意多部分。程序直接采用R、G、B三色作为特征参数，聚类中心为随机值，当然也可以采用其他参数，程序编译为EXE文件后速度还可以接受，但尚有改进的余地，那位高手有空修改的话，请给我也发份代码。-clustering algorithm using image segmentation, Victoria right method can on
K均值
- 本程序通过k均值算法对两类进行分类。通过任意选择初始点，由k均值很快找到两类的中心点-the procedure k means algorithm to classify two types. Through arbitrary choice initial point, k Mean quickly found two focal point
K均值算法
- 实现K均值算法，读取文件，实现K均值的分类。-K-means algorithm to achieve, reading the paper, K-mean achievement category.
K聚类
- 基于K均值聚类的图像检索：用K均值聚类方法提取图像特征进行检索-K-means clustering- based Image Retrieval : K-means clustering method of extracting image features Search
K均值聚类
- K均值聚类算法图像分割，最传统的一种分割方法(K mean clustering segmentation)
K均值聚类在基于OpenCV的图像分割中的应用
- 介绍了传统的图像分割与K-均值聚类算法分割，然后利用OpenCV函数将其实现，并介绍了OpenCV中图像分割相关的基本函数。(This paper introduces the segmentation of traditional image segmentation and K- mean clustering algorithm, then uses OpenCV function to implement it, and int
k均值聚类
- 用VC++写的K均值聚类算法，可以直接使用(K mean clustering algorithm is written by VC++ , which can be used directly.)
k均值聚类算法
- 根据k均值聚类的原理，实现一些数字的聚类，但是具体类别数需要自己设置(Clustering of some numbers by K mean clustering)
K—均值聚类提取
- k均值聚类提取，适合学习。先将RGB图像转换到LAB空间，在LAB空间进行聚类分割。(K-means clustering is suitable for learning. First convert the RGB image to LAB space and perform clustering and segmentation in the LAB space.)
K均值聚类
- K均值聚类算法-对数据进行聚类分析，适合数据处理(k means clustering algorithm)
基于粒子群优化的k均值
- 基于粒子群优化的k均值，可以对实验对象进行定性分类(Based on the k-means of particle swarm optimization, the experimental objects can be qualitatively classified)