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Iris
- 贝叶斯分类程序,iris数据集,很有用,已测试
数据顺序变换
- 该可以将数据集按行任意调换顺序,给出了IRIS数据集及例子。
iriscloud
- 云分类器,一种基于云模型理论的分类程序。程序中使用云分类器对Iris数据集进行了测试-cloud classifier, a theoretical model based on cloud classification procedure. Procedures used for cloud classification of Iris data set for testing
naivebayes
- 尽管matlab提供了朴素bayes的函数,但要理解朴素bayes还是自己编程实现为好。这是以IRIS数据集为例,用朴素bayes方法分类的程序。-Although matlab Bayes provides a simple function, but to understand the simple Bayes or programming for their own good. This is the IRIS data set
isodata_iris
- 聚类分析isodata算法的C程序,实现对iris数据集分类的功能-ISODATA cluster analysis algorithm C procedures, to achieve the classification of iris data set features
Iris
- 贝叶斯分类程序,iris数据集,很有用,已测试-Bayesian classification procedures, iris data set, very useful, have been tested
somnet
- 一种通过自组织竞争学习网络实现数据降维和可视化的单层神经网络模型。用此算法可以把输入空间的多维映射到低维的(一维或者二维)的离散网络上,并将保持相同性质的输入数据在映射到低维空间时的拓扑一致性。iris以及letter两个数据集进行分类-A competitive learning through self-organizing network for data dimensionality reduction and visualiz
RBF_example_IRIS
- RBF神经网络应用于IRIS数据集的例子-Am example of RBF-NN applied on IRIS Data Set
iris
- iris数据集,从网上下下来的,供大家分享-It is good.
iris
- iris数据集 data形式.可用于matlab-iris data
Bayes-Iris
- 根据贝叶斯原理设计的一个简单的分类器,利用已知样本数据训练后,分类器就可以对未知样本进行分类。(实验时采用的是Iris数据集。)-According to the design of a simple Bayesian classifier, using the known training sample data, the classifier can classify the unknown samples. (Experiment
IrisClassification
- Iris数据集的分类程序,包括线性分类器实验,BP网络分类器实验,以及异或数据的BP网络分类实验,外带试验报告-Iris data set of classification procedures, including linear classification experiment, BP network classifier experiments, and different BP networks or data classif
LDAfenlei
- 此程序主要用来对iris数据集进行分类,主要训练二分类器。(This program is mainly used to classify iris data sets)
Iris数据集BP神经网络实例代码
- Iris数据集BP神经网络实例代码,该例子程序提供AForge.NET实现和matlab实现两种途径(Iris data set, BP neural network example code)
K均值对iris数据集聚类
- k-means算法对irisdata数据集进行聚类(The k-means algorithm clustering the irisdata datasets)
iris
- iris数据集的XLS文件,方便matlab使用(The iris data set of XLS files, easy to use)
MATLAB实现鸢尾花数据集分类
- 基于BP算法的鸢尾花数据集分类,在MATLAB平台下编程实现BP算法,可计算识别率。(Based on the BP algorithm, iris data set is classified. Under the MATLAB platform, the BP algorithm is programmed and the recognition rate can be calculated.)
iris
- 文件包含鸢尾花csv数据集以及鸢尾花项目代码的py文件以及txt文件(The file contains the iris CSV dataset and the PY file and the txt file of the iris project code.)
k-means算法的Matlab实现以及Iris数据集
- k-means算法实现以及Iris数据集(Implementation of K-means algorithm and Iris data set)
贝叶斯分类
- 通过python进行编程,运用贝叶斯算法原理,对iris数据集进行分类(Classification of iris data sets by Bayes)