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SomeIssuesOnDigitalWatermarkingInTransform
- （1）人眼的HVS模型，对于它的研究可以使 我们的水印具有更好的视觉效果。（2）数字水印的数学基础。数字水印 通常在一定的变换域内进行，随着近年来各种变换的发展，我们研究了 小波变换的理论基础为我们的后续工作打下了良好的基础。（3）提出了 一种有效的水印方案。同时我们还给出了相关问题的讨论。这种方案能 有效地提取水印，并能抵御常见的水印攻击，并对算法的有效性与经典 的算法进行了相应的比较，同过比较，我们可以看出该
topoplot
- 基于采集的脑电导联信号，用matlab去噪和伪迹，最后绘制脑地形图。 去噪文件夹： FastICA_25文件夹为 fastICA函数；pca为pca 函数； av_sub伪迹减法去噪； ica_step1，ica_step2&pca 为ica与pca的去噪程序； wave_entro为小波熵的计算程序； topoplot为地形图函数； topo为画地形图程序；eloc32,eloc16为函数调用32导/
denoise
- I developed an algorithm for using local ICA in denoising multidimensional data. It uses delay embedded version of the data, clustering and ICA for the separation between data and noise. -I developed an algorithm for usi
SomeIssuesOnDigitalWatermarkingInTransform
- （1）人眼的HVS模型，对于它的研究可以使 我们的水印具有更好的视觉效果。（2）数字水印的数学基础。数字水印 通常在一定的变换域内进行，随着近年来各种变换的发展，我们研究了 小波变换的理论基础为我们的后续工作打下了良好的基础。（3）提出了 一种有效的水印方案。同时我们还给出了相关问题的讨论。这种方案能 有效地提取水印，并能抵御常见的水印攻击，并对算法的有效性与经典 的算法进行了相应的比较，同过比较，我们可以看出该
topoplot
- 基于采集的脑电导联信号，用matlab去噪和伪迹，最后绘制脑地形图。 去噪文件夹： FastICA_25文件夹为 fastICA函数；pca为pca 函数； av_sub伪迹减法去噪； ica_step1，ica_step2&pca 为ica与pca的去噪程序； wave_entro为小波熵的计算程序； topoplot为地形图函数； topo为画地形图程序；eloc32,eloc16为函数调用32导/
ICA-R8162
- 将小波分析算法应用到ica-r中，使整个算法运行时间下降60％左右。-Wavelet analysis algorithm will be applied to the ica-r in the whole algorithm running time decreased by around 60.
hhh
- ：由于许多传统的去噪方法在强背景噪声情况下提取声音信号的能力变弱甚至失效， 提出 应用独立成分分析( I C A) 方法对声音信号进行特征提取， 并证明了这种 I C A 变换能增强语音和音 乐信号的超高斯性． 在此基础上， 应用 I C A基函数作为滤波器， 通过阈值化的去噪方法对含有强高 斯背景噪声的声音信号进行去噪仿真实验． 结果表明， 本方法明显优于传统的均值滤波和小波去噪 方法， 为强背景噪声下弱信号的
test
- 此代码是利用matlab，将信号进行去噪，使用ICA的算法。-This code is the use of matlab, the signal de-noising, the use of ICA algorithms.
ICA
- 基于负熵最大的独立分量分析算法，可以将独立的混合信号分离-Based on the negative entropy of the largest independent component analysis algorithm can be a separate mixed-signal separation
ICA
- 独立成分分析算法降低原始数据噪声，并提取特征值，非常有用得数据去噪程序。-Independent component analysis algorithm reduces the raw data noise, and extract characteristic value, is more helpful data denoising procedure.
ContourletICA
- 利用Contourlet、ICA、混沌粒子群分离去噪-Using Contourlet, ICA, separation of chaotic particle swarm denoising
ICA_denoise
- ICA去噪程序，与小波去噪比较，去噪效果较好。-ICA denoising procedure, compared with wavelet denoising, denoising is better.
ica
- fastica算法，去除眼电，实现对脑电的去噪处理-fastica algorithm to remove the EOG
ica-matlab
- 脑电信号 分析 fast ica去噪，去除心电，眼电，肌电，效果不错-fast ica for eeg
Grenoble_Matlab_project
- ICA独立分量去噪算法原理的基本介绍，见解深刻的介绍基本算法原理，和iCA的应用范围-The the ICA denoising algorithm basic introduction of the principle of independent component insightful introduction to the basic algorithm principle and iCA range of applicatio
ICAQUZAO
- 用ICA算法模拟一个声发射信号，并对其进行去噪，计算信噪比-ICA algorithm simulation using an acoustic emission signals, and its de-noising, signal to noise ratio is calculated
ICA_NLM
- 把ICA和NLM结合一起的去噪算法程序。先对噪声图像进行ICA处理，然后用NLM滤波对处理结果进行二次处理。效果比直接用NLM对噪声图片滤波要好。-ICA and NLM combined with the denoising algorithm program. Firstly, the noise image is processed by ICA, and then the results are processed by two
Untitled2
- ICA算法去除基本噪声 脉冲噪声 随机噪声 工频噪声(CA algorithm removes basic noise, impulsive noise, random noise, power frequency noise)
Untitled3
- 基于FastICA的改良算法 去噪效果明显 有自适应性(The improved algorithm based on FastICA has obvious denoising effect and is adaptive)
kernel-ica1_2.tar
- 独立成分分析 用于信号去噪 盲源信号处理 独立源提取(independent component analysis)