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HOG 人体检测的源代码
- HOG 特征向量的计算 用于SVM分类
hog论文
- 关于图像处理的，基于HOG特征的图像人体检测技术的研究与实现。
HoG
- 经典HOG算法，基于梯度的直方图提取算法，用于人体检测十分有效！-HOG classic algorithms, gradient-based histogram extraction algorithms, used in human testing is very effective!
HOG(.net)
- HoG人体检测实时系统的代码，可以快是检测行人的存在-Detection of real-time systems in human HoG code, you can quickly detect the presence of pedestrians
hog
- 鉴于目标的特征提取，一种采用HOG作为特征的行人检测方法-Histograms of Oriented Gradients for Human Detection
HOG
- 基于HOG的行人检测，作者的源代码有错误，现代码已经进行了改变，并可以调试通-Histograms of Oriented Gradients for Human Detection, the writer s code has some errors, and I have correct the errors, and the code is right under C++ buidler
Hog
- 方向梯度直方图计算，运用了积分图的计算方法，可用于人体检测等-Gradient of orientation, using integral image, for human body detetection.
HoG
- 基于hog算法的人数识别程序，使用了openCV视觉库，效率高，主要是边缘检测-Algorithm based on the number of hog identification procedures
HOG
- 利用HOG算法，实现对于批量图片中的行人检测-HOG algorithm used to achieve the picture for the volume of pedestrian detection
HOG-LBP-detection
- 该程序分别提取正负样本图像的HOG和LBP特征，利用支持向量机进行样本训练，得到行人分类器。利用训练好的分类器进行检测，实验结果表明，该方法可以有效检测出图像中的行人，并达到了较好的检测结果。-A novel approach based on combining Histogram of oriented gradients (HOG) and LocalBinary Pattern(LBP) is suggested in the
HOG
- 该代码用于各种图像的HOG特征提取，以进一步训练分类器进行行人检测，不错的-HOG for a variety of image feature extraction, in order to further training classifier Pedestrian Detection
HOG-LBP detection
- 检测lbp+hog特征，MATLAB代码，用于特征识别和检测(Detect lbp+hog features)
利用Hog特征和SVM分类器进行行人检测
- 利用Hog特征和SVM分类器进行行人检测(Using Hog features and SVM classifiers for pedestrian detection)
训练Hog以及检测
- 对行人图片提取hog数据量然后对其检测 用svm数据分类(The data of hog data is extracted and then classified by SVM data)
人头检测matlab代码
- 可以打开视频文件，对视频文件中的人头进行检测并统计数量。算法有HOG RCNN 及Aggrate Channel Features三种(You can open the video file, the head of the video file to detect and statistics. Algorithm HOG RCNN Aggrate Channel Features tionchannel three)
hog
- 基于hog算法的6篇论文，主要简述对行人的检测(6 papers based on the hog algorithm mainly describe the detection of pedestrians)
HOG 代码.docx
- HOG 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子(The Histogram of Oriented Gradient (HOG) feature is a feature descr iptor used for object detection in computer vision and image processing.
hog-feature
- 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了极大的成功。需要提醒的是，HOG+SVM进行行人检测的方法是法国研究人员Dalal在2005的CVPR上提出的，而如今虽然有很多行人检测算法不断提出，但基本
HOG-SVM-classifer-master
- 利用传统的SVM-HOG算法，进行行人检测(HOG-SVM algorithm for pedestrian detection)
HOG+SVM进行图片中行人检测
- 行人检测HOG+SVM进行图片中行人检测，提供训练用的pos和neg样本，效果还可以；没有SVM工具箱的，压缩包里已经提供了，安装一下即可(Pedestrian detection HOG + SVM for pedestrian detection in pictures, providing POS and neg samples for training, the effect is good; without SVM toolb