哈里斯鹰算法HHO的一个java版本 ， 作者来自 Dr. Oguz Emrah Turgut(Dr. Oguz Emrah Turgut comes from Department of Mechanical Engineering, Faculty of Engineering, Ege University, 35100 Bornova, Izmir, Turkey)

该算法具有较好的全局搜索能力，在优化参数方面效果很好。(The algorithm has a good global search ability, and has a good effect in optimizing parameters.)

哈里斯鹰算法(Harris Hawks Optimizer，HHO)是由Heidari、Mirjalili等人于2019年提出的一种元启发式算法，不得不说Mirjalili教授是真滴厉害！哈里斯之鹰主要生活在美国亚利桑那州南部地区，其之所以与众不同，是因为它会与群体中的其他家庭成员一起进行独特的合作觅食活动，而其他种类的猛禽则通常独自捕食猎物。正因如此，哈里斯鹰独特的群体捕食行为才非常适合被模拟成一种群智能优化过程。