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  1. glcm&gabo_nyz

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  2. 计算图像特征的算法,批量处理特征。主要参数为glcm和gabo
  3. 所属分类:Windows编程

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:30.72kb
    • 提供者:刘炜
  1. matlab基于glcm提取图像的纹理特征

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  2. matlab程序 基于glcm提取图像的纹理特征 常用的四种纹理特征 用于分析比较
  3. 所属分类:Windows编程

    • 发布日期:2011-05-31
    • 文件大小:1.69kb
    • 提供者:ilikehln
  1. glcm&gabo_nyz

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  2. 计算图像特征的算法,批量处理特征。主要参数为glcm和gabo-Calculated image feature algorithms, batch processing characteristics. The main parameters and Gabo glcm
  3. 所属分类:Windows编程

    • 发布日期:2024-11-27
    • 文件大小:30kb
    • 提供者:刘炜
  1. dip

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  2. matlab实现的图像识别代码 包括GDTM GGCM GLCM三种方法的比较-realize the image recognition matlab code including GDTM GGCM GLCM Comparison of Three Methods
  3. 所属分类:图形/文字识别

    • 发布日期:2024-11-27
    • 文件大小:6kb
    • 提供者:abc121cba
  1. ResearchonComputationofGLCMofImageTexture

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  2.  图像的灰度共生矩阵(GLCM)已知被理论证明并且实验显示它在纹理分析中是一个很好的方法,广泛 用于将灰度值转化为纹理信息. 然而,由于GLCM是像素距离和角度的矩阵函数,因此完整的GLCM的计算,其参数的 选取范围很广,这样GLCM的计算量很大,通常是不能这样用的. 为了解决这个问题,本文应用马尔可夫链的性质,从 理论上证明了GLCM的计算结果,当像素距离足够大的时候趋于一致性. 这样只需较少的参数值就可以完整的描述图
  3. 所属分类:图形图像处理(光照,映射..)

    • 发布日期:2024-11-27
    • 文件大小:421kb
    • 提供者:陈平
  1. GLCM

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  2. segmentation code in image processing
  3. 所属分类:其他嵌入式/单片机内容

    • 发布日期:2024-11-27
    • 文件大小:40kb
    • 提供者:kabish
  1. imageProcessing

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  2. glcm examples in matlab
  3. 所属分类:文件格式

    • 发布日期:2024-11-27
    • 文件大小:6kb
    • 提供者:geogate13
  1. GLCM

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  2. 灰度共生矩阵用于纹理提取,GLCM texture features-Calculates texture features from the input GLCMs
  3. 所属分类:图形图像处理(光照,映射..)

    • 发布日期:2024-11-27
    • 文件大小:88kb
    • 提供者:张宇
  1. texture-GLCM

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  2. 经典的灰度共生矩阵纹理计算方法,基于matlab平台实现-The classic method of calculating GLCM texture, based on matlab platform
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2024-11-27
    • 文件大小:1kb
    • 提供者:
  1. GLCM

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  2. 基于灰度共生矩阵的纹理特征提取实现算法,开发平台是vc-GLCM-based texture feature extraction algorithms to achieve
  3. 所属分类:图形图象

    • 发布日期:2024-11-27
    • 文件大小:532kb
    • 提供者:qian
  1. Glcm-VCimplementation.pdf

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  2. 灰度共生矩阵VC++实现,希望对正在寻找这方面资料的朋友有帮助。-GLCM VC++ to achieve, I hope this information on looking for a friend there to help.
  3. 所属分类:图形图像处理(光照,映射..)

    • 发布日期:2024-11-27
    • 文件大小:34kb
    • 提供者:康娟
  1. GLCM-implement

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  2. 实现了灰度共生矩阵,并应用到了几张图片上。 C++ 和OPENCV 代码。 图像处理-GLCM achieved and applied to a few pictures. C++ and OPENCV code. Image Processing
  3. 所属分类:图形图像处理(光照,映射..)

    • 发布日期:2024-11-27
    • 文件大小:7kb
    • 提供者:Norbert
  1. GLCM

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  2. 这个程序是用MATLAB编写得一个灰度共生矩阵特征及其一些参数得计算,希望对大家有用。-The MATLAB program is written, a GLCM features and some of the parameters was calculated, and I hope useful.
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2024-11-27
    • 文件大小:138kb
    • 提供者:杨慧
  1. GLCM

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  2. 这个程序是用MATLAB编写得一个灰度共生矩阵特征及其一些参数得计算,希望对大家有用。-The MATLAB program is written, a GLCM features and some of the parameters was calculated, and I hope useful.
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2024-11-27
    • 文件大小:273kb
    • 提供者:杨慧
  1. GLCM

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  2. 灰度共生矩阵提取纹理特征,极快的MATLAB代码-GLCM texture feature extractionfast MATLAB code
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2024-11-27
    • 文件大小:6kb
    • 提供者:dsdsds
  1. Glcm-untitled

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  2. 基于图像灰度共生矩阵的特征提取代码,程序实现0 45 90 135度4个方向的特征提取-GLCM based on image feature extraction code, the program achieved 04,590,135 degrees in four directions of the feature extraction
  3. 所属分类:图形图像处理(光照,映射..)

    • 发布日期:2024-11-27
    • 文件大小:1kb
    • 提供者:亚会
  1. GLCM

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  2. 数字图像处理中对纹理的识别,灰度共生矩阵GLCM(image processing,texture features,GLCM)
  3. 所属分类:图形图像处理(光照,映射..)

    • 发布日期:2024-11-27
    • 文件大小:7.38mb
    • 提供者:wy1997
  1. glcm

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  2. Calculation for GLCM Features for an image dataset
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2024-11-27
    • 文件大小:817kb
    • 提供者:Utkarsh
  1. GLCM

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  2. 本程序实现的功能为提取图像的GLCM,包括能量、熵、相关性等(The function is to extract the image GLCM.)
  3. 所属分类:图形图像处理(光照,映射..)

    • 发布日期:2024-11-27
    • 文件大小:28kb
    • 提供者:享哈哈哈
  1. Fused-with-LBP-and-GLCM

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  2. 这是一篇关于图像纹理特征提取的期刊,文中结合了LBP和GLCM两种基本的纹理算法,对于做纹理提取的同学有一定的帮助(This is a feature extraction of images on the image of the journal, the text of the combination of LBP and GLCM two kinds of basic texture algorithm, for the stud
  3. 所属分类:图形图像处理(光照,映射..)

    • 发布日期:2024-11-27
    • 文件大小:751kb
    • 提供者:21qeadfds
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