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实验5-雅可比迭代
- 用Matlab软件以及雅克比迭代和高斯－赛德尔迭代解方程组Ax=b，分析、比较其结果-using Matlab software and the iterative and Jacques than Gauss - Seidel iterative solution equations Ax = b, analysis, comparison of the results
spgs
- 用途：用向量(稀疏存储)形式的Gauss-Seidel迭代解线性方程组Ax=b ％ 格式: x=spgs(A,b，x0,e,N),A为系数矩阵，b为右端向量，x返回解向量。 ％ x0为初值向量(默认原点)，e为精度(默认1e-4),设置迭代次数上限以防发散(默 ％ 认500)。 -purposes : with Vector (sparse storage) form of Gauss - Seidel iterative
t2_5
- 本题采用的计算方法为：主要用Jacobi迭代和Gauss-Seidel迭代解线性方程组。 Jacobi迭代算法思路：由方程组 ，使等式左端仅保留向量 ，其他一概放到右端，将 代入上式右端，便可（按顺序逐行）进行计算得到 。 Gauss-Seidel迭代和Jacobi迭代不同的是先计算第一式得到 ,用此数再参与第二式的右端的计算,依次类推。 -that the use of the method of calculating
yuanma
- 数值计算方法解方程组实例，利用Gauss-Seidel迭代法解方程组
Jacobi迭代法
- 用C语言来实现的。求解线性方程组的迭代，是一种简单的迭代法，可不如 Gauss-Seidel迭代法收敛速度快。-Use c language to make a Jacobi iterative arithmetic which could solve the linear equation group, but it s may be more slower than the Gauss-Seidel iterative arithm
实验5-雅可比迭代
- 用Matlab软件以及雅克比迭代和高斯－赛德尔迭代解方程组Ax=b，分析、比较其结果-using Matlab software and the iterative and Jacques than Gauss- Seidel iterative solution equations Ax = b, analysis, comparison of the results
Gauss-SerdelMATLAB
- 用Gauss-Serdel迭代法计算方程组的MATLAB函数文件-with Gauss- Serdel iterative method of calculating equations MATLAB function documents
spgs
- 用途：用向量(稀疏存储)形式的Gauss-Seidel迭代解线性方程组Ax=b ％ 格式: x=spgs(A,b，x0,e,N),A为系数矩阵，b为右端向量，x返回解向量。 ％ x0为初值向量(默认原点)，e为精度(默认1e-4),设置迭代次数上限以防发散(默 ％ 认500)。 -purposes : with Vector (sparse storage) form of Gauss- Seidel iterative
Gauss_Seidel_iterative
- 迭代法是解线性代数方程组的另一类方法，特别适用于解大型稀疏线性方程组。它的基本思想是针对求解问题预先设计好某种迭代格式，从而产生求解问题的近似解迭代序列，在迭代序列收敛于精确解的情况下，按精度要求取某个迭代值作为问题解的近似值。迭代法具有原始系数举证始终不变，算法简单，编写程序较方便，所需存储单元较少的优点。-iterative method was the linear algebraic equations of the other
t2_5
- 本题采用的计算方法为：主要用Jacobi迭代和Gauss-Seidel迭代解线性方程组。 Jacobi迭代算法思路：由方程组 ，使等式左端仅保留向量 ，其他一概放到右端，将 代入上式右端，便可（按顺序逐行）进行计算得到 。 Gauss-Seidel迭代和Jacobi迭代不同的是先计算第一式得到 ,用此数再参与第二式的右端的计算,依次类推。 -that the use of the method of calculating
yuanma
- 数值计算方法解方程组实例，利用Gauss-Seidel迭代法解方程组-Numerical calculation method to solve equations example, using Gauss-Seidel iteration method for solution of equations
Gauss-Serdel
- 此程序为解线性方程组的Gauss-Serdel迭代法的源程序-This procedure for solving linear equations Gauss-Serdel source iteration
Chapter05-06.LinearEquations
- 清华大学《数值分析A》－第05章.线性方程组－直接解法 Gauss消去法 列主元消去法 Gauss－Jordan LU分解 LL分解 LDL分解 清华大学《数值分析A》－第06章.线性方程组－迭代法 Jacobi Gauss－Seidel SOR-Tsinghua University,
spgs
- 用途：利用二分法快速求解非线性方程f(x) = 0； 用向量形式（普通存储格式）的Gauss-Seidel迭代解线性方程组Ax=b；Newton迭代法解非线性方程f(x) = 0；用分量形式的SOR迭代解线性方程组Ax=b；用向量（稀疏存储）形式的Gauss-Seidel迭代解线性方程组Ax=b -Purposes: the use of dichotomy quickly solving nonlinear equations
code
- （1）用Doolittle三角分解（LU）法解方程组。 （2）分别用Jacobi迭代, Gauss-Seidel迭代法解方程组。 -(1) Triangle Doolittle decomposition (LU) Solving equations. (2), respectively, with Jacobi iteration, Gauss-Seidel iteration method for solution of e
sy3
- Jacobi迭代法、Gauss-Seidel迭代法、超松弛迭代法（SOR方法）分别求解线性方程组的近似解-Jacobi iteration, Gauss-Seidel iteration, SOR (SOR method) for solving linear equations are approximate solutions
Gauss---Seidel-iteration
- 使用高斯-赛德尔迭代求解方程组的值，是我数值分析课的作业，只能求解有唯一解情况-The value of using the Gauss- Seidel iteration for solving equations, numerical analysis homework assignment has a unique solution can only solve the
G-S迭代
- 用Gauss-Seidel迭代法解线性方程组。(Solving linear equations by G-S iteration)
解线性方程组
- 求解线性方程组的方法：高斯赛德尔迭代法，LU分解法(Solving linear equations by Gauss Seidel iteration)
高斯-赛德尔迭代法求线性方程组Ax=b的解
- 该程序主要是利用高斯-赛德尔迭代法求线性方程组Ax=b的解(The program mainly uses the Gauss-Seidel iteration to solve the solution of the linear system Ax = b)