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数据挖掘常用算法
- 数据挖掘常用的算法，包括id3，k均值，FCM，SVM,CART五个常用的算法，是用matlab编写的。-commonly used data mining algorithms, including id3, k mean, FCM, the SVM, CART five commonly used algorithm is the use of Matlab prepared.
iriscloud
- In fuzzy cluster analysis, many algorithms have been developed. In general, the most widely used is the Fuzzy c-Means Algorithms (FCMA).-fuzzy cluster analysis, many algorithms have been developed. In genera l the most w
OptAlgorithm
- 实现了TS，SA，GA，ENA，MGLS等一系列现代优化算法，包括benchmark-Realize the TS, SA, GA, ENA, MGLS a series of modern optimization algorithms, including the benchmark
aca
- 用matlab编写的图像聚类程序，包涵仿真程序，两种算法。-Prepared to use matlab image clustering procedures, includes simulation program, two algorithms.
subfcm
- 该算法是结合减法聚类与FCM聚类算法融合的远代码。算法通过融合这两种算法，从而可以直接在线确定聚类数目。-The algorithm is combined with Subtractive Clustering with FCM Clustering Algorithm far integration code. Algorithm through the integration of these two algorithms, wh
GOFuzzyv1.0
- 数据挖掘，多种聚类算法.FCM, HCM, SVM, 等各种柔性聚类方法。-Data mining, a variety of clustering algorithms. FCM, HCM, SVM, such as flexible clustering method.
KFCMClust529
- 标准的模糊C聚类算法程序，做聚类图像处理的非常有用-the corresponding algorithms are called kernel fuzzy c-means (KFCM) and kernel possibilistic c-means (KPCM) algorithms. And some test results are given to illustrate the advantages of th
fanny
- 模糊分类是目前比较流行的用于数据挖掘的分类算法，而Fanny是其中一种基于FCM算法,用于实现模糊分类的应用程序-Fuzzy clustering is a popular method for data clustering and classification in data mining, Fanny program realizes one of FCM algorithms, to achieve the applicatio
FCM
- 上传内容为模糊C均值图像分割方法的Matlab程序源代码-From the contents of the fuzzy C-means image segmentation of the Matlab source code
FCMandCFCM
- FCM算法是应用最广泛的聚类分析方法之一，CFCM也是模糊数学中的一种聚类分析算法。 现在给出的这两个算法是C++代码实现的。 -FCM algorithm is the most widely used method of cluster analysis, CFCM is a kind of fuzzy clustering analysis in the algorithm. Now given by the two algo
Y_FCMC_Ver.1.04
- README file for Yashil s FCM Clustering MATLAB (Y_FCMC) Toolbox Ver. 1.04 ------------------------------------------------------------------------- This MATLAB Toolbox contains M-files for the following clustering
FCM
- 采用不同算法编的一些模糊C-均值聚类（FCM）的matlab程序。-Compiled using a number of different algorithms of fuzzy C-means clustering (FCM) in the matlab program.
rfcmppt
- It is a powerpoint presentation of comparative study of RFCM AND RCM AND FCM Algorithms for image segmentation
hcmfcm
- 基于HCM和FCM算法图像分割的MATLAB的程序-HCM and FCM algorithms based on image segmentation program MATLAB
SA_GA
- 基于遗传模拟退火算法的聚类算法。将模拟退火算法与遗传算法相结合用于聚类分析，由于模拟退火算法和遗传算法可以互相取长补短，因此有效地克服了传统遗传算法的早熟现象，同时根据聚类问题的具体情况设计遗传编码方式、适应度函数，使该算法更有效、更快速地收敛到全局最优解。 -Genetic simulated annealing algorithm based on clustering algorithms. Simulated anneali
fcmC
- 在原始的 fcm 算法基础上，对算法中的聚类数 c 和加权指数 m 给出优选方法， 进而而出了 fcm 参数优选自适应算法，通过人造数据与具有实际背景的数据验证可以看出 该算法是有效的，该算法不但可以自适应的给出最佳的聚类数，而且可以验证聚类的有效性， 达到最佳聚类的目的-Fcm algorithm in the original, based on the number of clustering algorithms a
Clustering-Algorithms
- 在众多聚类算法中,基于划分的模糊聚类算法是模式识别中最常用的算法类型之一.至今,文献中仍不断 有关于基于划分的模糊聚类算法的研究成果出现.为了能更为系统和深入地了解这些聚类算法及其性质,本文从改 变度量方式、改变约束条件、在目标函数中引入熵以及考虑对聚类中心进行约束等几个方面,对在 C-均值算法的 基础上得到的基于划分的模糊聚类算法作了综述和评价,对各典型算法的优缺点进行了实验比较分析.指出标准 FCM算法被广泛应用的原
Algorithms-for-FCM
- 模糊聚类方法在C均值聚类算法中的应用研究；作者: Sadaaki Miyamoto-Algorithms for Fuzzy Clustering Methods in c-Means Clustering with Applications Studies in Fuzzine（FCM）
Source-Code-FCM
- This MATLAB Toolbox contains M-files for the following clustering algorithms 1. Fuzzy C-Means Clustering (FCM) => Yf_FCMC1.m 2. Possibilistic C-Means Clustering (PCM) => Yf_PCMC1.m 3. Fuzzy-Possibilistic C-Me
FCM,模糊C均值聚类的MATLAB实现[matlab]-FCM
- 模糊c-均值聚类算法 fuzzy c-means algorithm (FCMA)或称（ FCM）。在众多模糊聚类算法中，模糊C-均值（ FCM） 算法应用最广泛且较成功，它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度，从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的。(Fuzzy c-means algorithm (FCMA) or FCM. Among many fuzzy clustering algorithms,