搜索资源列表
图像匹配
- 基于EMD和SVM的虹膜识别方法
emd
- 关于emd经验模式分解的幻灯片，里面给出了多了emd过程，求出imf-emd-imf
svm
- 本程序为EMD-HHT-M源代码，供大家交流学习，语音识别专用代码-This program is EMD-HHT-M source code for all to share learning, speech recognition-specific code
EMD-and-SVM-based-method-for-iris-recognition
- 基于EMD和SVM的虹膜识别方法(医疗 图像匹配）-EMD and SVM based method for iris recognition (medical image matching)
svm-train
- emd分解，近似阈的信号svm检测和训练-training of svm
svm-EMD-decomposition
- 支持向量回归机在处理HHT端点效应中的应用，将延拓后的信号EMD分解-Support vector regression machine application in the treatment effect of HHT endpoint, after the continuation of the EMD decomposition
EMDLSSVM
- 将EMD数据分解和最小二乘支持向量机建模结合的程序-The EMD data decomposition and least squares support vector machine (SVM) modeling program
aedszqzr
- 包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,对信号进行频谱分析及滤波，针对EMD方法的不足,是本科毕设的题目，进行逐步线性回归，具有丰富的参数选项。- Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, The signal spectral analysis and filtering, For lack of EM
gnfsrdyv
- 现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，从先验概率中采样，计算权重，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,光纤陀螺输出误差的allan方差分析，正确率可以达到98％，针对EMD方法的不足。- Modern signal processing used in the spectral estimation in matlab, Sampling a priori probability, calculate the wei
szhqdsty
- 包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,验证可用，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，针对EMD方法的不足,计算加权加速度,给出接收信号眼图及系统仿真误码率。- Contains the eigenvalue and eigenvector extraction, the training sample, and the final recognition, Includin
pyuibhrw
- 解耦，恢复原信号，针对EMD方法的不足,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，有借鉴意义哦，采用波束成形技术的BER计算，光纤陀螺输出误差的allan方差分析。- Decoupling, restore the original signal, For lack of EMD, Including the least squares method, the SVM, neura
sjqxybsb
- 包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,一些自适应信号处理的算法，基于互功率谱的时延估计，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，针对EMD方法的不足,数据包传送源码程序，模式识别中的bayes判别分析算法，LDPC码的完整的编译码。- Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, Some adaptive si
fgnmdfcn
- 用于信号特征提取、信号消噪，快速扩展随机生成树算法，最小二乘回归分析算法，包括广义互相关函数GCC时延估计，信号处理中的旋转不变子空间法，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，针对EMD方法的不足。- For feature extraction, signal de-noising, Rapid expansion of random spanning tree algor
ecfans
- 本程序的性能已经超过其他算法，最小二乘回归分析算法，从先验概率中采样，计算权重，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，迭代自组织数据分析，针对EMD方法的不足。- This program has exceeded the performance of other algorithms, Least-squares regression analysis algorithm,
EMD-svm
- 使用emd和svm进行预测使用svm进行预测使用 emd和svm进行预测使用svm进行预测-Predicting with emd and svm Predicting with svm Predicting with emd and svm Predicting with svm Predicting with emd and svm Predicting with svm
EMD-SVM
- EMD-SVM method of forecasting Daquan, very good tools and methods of application
EMD-SVM-5
- SVM method of forecasting Daquan, very good tools and methods of application
EMD-SVM-ss
- SVM-SS method of forecasting Daquan, very good tools and methods of application
emd分解
- 实现emd的分解并利用svm预测，最终得到太阳能的预测结果(Realize the decomposition of EMD and use SVM prediction, and finally get the prediction result of solar energy.)
emd toolbox
- SVM案例12 SVM神经网络的数据分类预测-葡萄酒种类识别(SVMCase 12 SVM neural network data classification prediction - wine species identification.)