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  1. BasedonprincipalcomponentanalysisoftheFaceRecognit

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  2. 在特征提取阶段,研究了PCA, 2DPCA, (2D) 2PCA, DiagPCA, DiagPCA-F-2DPCA等多 种方法。不同于基于图象向量的PCA特征提取,由于2DPCA, (2D) ZPCA, DiagPCA和 DiagPCA-I-2DPCA的特征提取都直接基于图象矩阵,计算量小,所以特征的提取速度明 显高于PCA方法。-In the feature extraction stage, the study
  3. 所属分类:图形图像处理(光照,映射..)

    • 发布日期:2024-11-30
    • 文件大小:44kb
    • 提供者:付采
  1. 2(2dpca)

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  2. 两维pca变换,把图像进行二维的主成分分析得到降维向量,然后用此向量进行分类-2Dpca transfrom
  3. 所属分类:图形图像处理(光照,映射..)

    • 发布日期:2024-11-30
    • 文件大小:3kb
    • 提供者:qinhufeng

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