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- 在ACESS 2000中存储显示图片 // 实例化 oleDbCommand1对象 da = new OleDbDataAdapter() da.SelectCommand = oleDbCommand1 //实例化 OleDbCommandBuilder 对象 否则无法进行数据刷新 cb = new OleDbCommandBuilder(da) // 找到
Chap2
- 一个C＃写的比较经典的人力资源管理系统，希望大家相互借鉴学习 -C# to write a comparison of the classic human resources management system, we hope to learn from each other
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- 在ACESS 2000中存储显示图片 // 实例化 oleDbCommand1对象 da = new OleDbDataAdapter() da.SelectCommand = oleDbCommand1 //实例化 OleDbCommandBuilder 对象 否则无法进行数据刷新 cb = new OleDbCommandBuilder(da) // 找到
DataSet1
- C#高效操作DataSet源程序！DataSet-C# Operate DataSet source code
dataset1
- DATA set for keystroke recognation
dataset1
- 数据挖掘有用的数据集，java用的数据集-dataset，classification ，。。
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- 图像检索：从给定的一组图片中检索出带有足球的图片，返回10个检索结果-Find the images containing footballs (i.e., images 990.jpg, 991.jpg, …, 999.jpg) dataset1. Each time, you pick one of these football images (i.e., images 990.jpg, 991.jpg, …, 999.jpg)
模式识别第一次作业
- 1． 用 dataset1.txt 作为训练样本，用dataset2.txt 作为测试样本，采用身高和体重数据为特征，在正态分布假设下估计概率密度（只用训练样本），建立最小错误率贝叶斯分类器，写出所用的密度估计方法和得到的决策规则，将该分类器分别应用到训练集和测试集，考察训练错误率和测试错误率。将分类器应用到dataset3 上，考察测试错误率的情况。(1. using dataset1.txt as training samples