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FFTfrequencychartisanalytical
- 1．通过实验加深对快速傅立叶变换（FFT）基本原理的理解。 2．了解FFT点数与频谱分辨率的关系，以及两种加长序列FFT与原序列FFT的关系。 离散傅里叶变换（DFT）和卷积是信号处理中两个最基本也是最常用的运算，它们涉及到信号与系统的分析与综合这一广泛的信号处理领域。实际上卷积与DFT之间有着互通的联系：卷积可化为DFT来实现，其它的许多算法，如相关、滤波和谱估计等都可化为DFT来实现，DFT也可化为卷积来实现。-1. De
FFTfrequencychartisanalytical
- 1．通过实验加深对快速傅立叶变换（FFT）基本原理的理解。 2．了解FFT点数与频谱分辨率的关系，以及两种加长序列FFT与原序列FFT的关系。 离散傅里叶变换（DFT）和卷积是信号处理中两个最基本也是最常用的运算，它们涉及到信号与系统的分析与综合这一广泛的信号处理领域。实际上卷积与DFT之间有着互通的联系：卷积可化为DFT来实现，其它的许多算法，如相关、滤波和谱估计等都可化为DFT来实现，DFT也可化为卷积来实现。-1. De
DFTandFFT
- 信号的DFT和FFT频谱分析，以及对乃奎斯特采样频率的理解练习，对信号分析的朋友很有帮助- For a Linear Frequency Modulation signal,try to analyze its property in frequency domain.Given a system h(t) output.
qqsh1.9.0
- 用FFT和DFT对波形进行时域和频谱分析并计算-Using FFT and DFT for time domain waveform and frequency spectrum analysis and calculation
FFT
- 是信号与系统课程的课程设计，旨在熟悉FFT 的计算过程，结合DFT 物理意义和实验结果加深 对傅立叶变换的理解。文章首先用MATLAB 对一个简单信号进行FFT 仿真，得出频谱图；其次完成了FFT 的C 语言实现，结合MATLAB 作图及数据处理功能得出了C 实现下的FFT 结果；最后，讨论分析实验结果。-Curriculum design, signals and systems courses designed to famil
Design-and-Implementation-of-FPGA
- 设 计与 实 现了 一种 以 F P GA 为核 心 的实 时 频 谱分 析 系 统。 系 统 包含 实时 频 谱 监 测 和 实 时 频 谱仪 2 种 频 谱分 析 模式 。 实 时频 谱 监 测 模 式采 用 F F T 算法 设 计实 现 , 用 于 对信 号 的 实时 监 测 实 时 频 谱 仪 模 式 采 用 D F T 算法 设计 实 现, 用于 信 号的 细致 分 析。 实验 证 明 , 系 统 充
2
- 加深对离散信号的DTFT和DFT的及其相互关系的理解。；在理论基础上，加深对快速傅立叶变换的理解，熟悉FFT算法及其程序的编写；熟悉应用FFT对典型信号进行频谱分析的方法。-To deepen DTFT the discrete signal and DFT and its understanding of the relationship. On the basis of theory, deepen the understand
FFT.
- 信号的谱分析就是计算信号的频谱（信号的傅氏变换），通过信号研究分析信号特性。信号频谱是连续的，不能用数字信号处理方法计算，按频域采用定理， 序列的DFT完整反映了频谱信息，所以可以通过DFT进行谱分析。 用 FFT 对连续信号和时域离散信号进行谱分析.-Spectral analysis of the signal is to calculate the signal spectrum (Fourier transform of
信号与系统应用
- 信号与系统的应用，对同一个连续周期信号，选定不同采样间隔 s T 和信号截取长度 1 T ，获得离散 信号，使用DFT或FFT 进行频谱分析，画出频谱图，与理论计算的结果进行比 较，观察： （1）不同采样率 s T 对频率范围和混叠误差的影响； （2）不同采样长度 1 T （单周期采样和多周期采样）对频率分辨率的影响； （3）是否完整周期采样对泄漏误差的影响，多周期采样是否可以减小非完整周 期采样产生的泄漏误差。 以下信号中叠加
数字信号处理实验3
- 一、实验目的 1.掌握DFT频谱分析的原理与编程方法。 2.理解FFT算法的编程思想。 2.熟练掌握利用FFT对信号作频谱分析，包括正确地进行参数选择、画频谱 及读频谱图。 3. 利用FFT频谱分析进行快速卷积和太阳黑子周期性检测。 二、实验环境 1.Windows xp以上操作系统 2.安装MATLAB2007a软件(First, the purpose of the experiment 1. master t