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- Copula理论的多心理帐户组合VaR模型与基金风险管理-Copula theory of multiple mental account and fund portfolio VaR model risk management
MATLABanalysis-and-Application
- 《MATLAB统计分析与应用》程序与数据有聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、方差分析、数据拟合、Copula理论等-Statistical analysis and application of "MATLAB" program and data clustering analysis, discriminant analysis, principal component analysis, factor analysis, v
copula
- 统计分析学在matlab中的应用,Copula理论及应用实例-Statistical analysis to learn in matlab, Copula theory and application examples
The-application-of-Copula
- copula函数在海洋中的应用,并且举出了理论和实例,有一定参考作用-The application of Copula
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- 第6章 Copula理论及应用实例(此程序是用matlab编写的,此代码已经通过本人测试)-Chapter 6 Copula theory and application examples (this procedure is used matlab, this code has passed my test)
06
- Copula理论及应用实例,调用ecdf函数和ecdfhist函数绘制沪、深两市日收益率的频率直方图-Copula theory and application examples, calls ecdf function and ecdfhist function draws frequency Shanghai and Shenzhen histogram of daily returns
Copula
- Copula理论及应用实例,附有代码和应用实例,直接可以生成结果-Copula theory and application examples
MATLABtongjifenxi
- 数据的导入与导出 数据的预处理生成随机数参数估计与假设检验Copula理论及应用实例方差分析-Pretreatment generates a random number parameter data import and export data estimation and hypothesis testing Copula Theory and Applications Analysis of Variance
Copula_Density_Contour
- matlab Copula理论及应用实例 数据分析和运行-Matlab Copula theory and application examples
Copula
- copula理论及应用实例,内含一个程序实例与两个excel文件-Copulas connect the theory and applications, including a program instance and two excel
第6章 Copula理论及应用实例
- 利用matlab学习copula理论与应用实例(Using MATLAB to learn copula theory and application examples)
Copula理论及应用
- Copula理论及应用实例 从xls文件中读取数据 绘制频率直方图 计算偏度和峰度 正态性检验 求经验分布函数值 核分布估计 求Copula中参数的估计值 绘制Copula的密度函数和分布函数图(sample for copula theory)
第6章 Copula理论及应用实例
- Copula一词原意为连接,它把多个随机变量的边缘分布连接在一起形成联合分布。变量间的相关结构完全由Copula决定,而各变量的统计特征由其边缘分布确定。与我们描述变量问相关关系常用的相关性相比,Copula描述的多元随机变量间的相关结构可以提供更准确的信息,目前Copula已经成为流行的多变量建模工具。(Copula is originally meant to connect the edge distributions of mu
第7章 Copula理论及应用实例
- 二维copula函数参数估计画图,边缘函数参数估计等等(Two-dimensional copula function parameter estimation drawing, edge function parameter estimation and so on)