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Chinese--NER
- 基于CRF的中文机构名识别系统。使用北京大学1998年的人民日报语料库作为训练语料。除常用的特征模板，已经词性特征外，使用词语的最后一个字作为特征，提高了机构名识别的准确率, 调用了CRF++程序包训练模型。-CRF-based name recognition system of Chinese institutions. People' s Daily, Peking University in 1998 with corpu
main
- NLP-NER的一个简单Demo。模型基于LSTM-CRF(A Demon for Chinese-NER from https://github.com/zjy-ucas/ChineseNER)
Chinese-Literature-NER-RE-Dataset-master
- #中文命名实体识别，针对中文文档的命名实体识别(# Chinese-Literature-NER-RE-Dataset A Discourse-Level Named Entity Recognition and Relation Extraction Dataset for Chinese Literature Text)
zh-NER-TF-master
- 基于bi-lstm-crf的中文命名实体识别(bi-lstm-crf NER of chinese)
ChineseNER-master
- BiLSTM+CNN结构实现中文命名实体识别(implement Chinese NER with BiLSTM+CNN architecture)
WeiboNER
- 中文NER常用数据集，在社交媒体微博上的收集到的数据集(Chinese NER common data set)