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  1. CS_OMP测试程序

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  2. 沙威老师写的压缩感知的一个小例子,初学者一个很好的入门例程。。。
  3. 所属分类:matlab例程

  1. CS_OMP.rar

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  2. CS_OMP.rar - 压缩传感,压缩感知,压缩采样,稀疏表达,稀疏表示,的入门例子
  3. 所属分类:源码下载

    • 发布日期:2012-04-20
    • 文件大小:1.28kb
    • 提供者:aoguren
  1. CS_OMP

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  2. Orthogonal Matching Pursuit Algorithm for Compressive Sensing
  3. 所属分类:Windows编程

    • 发布日期:2024-11-24
    • 文件大小:1kb
    • 提供者:zhao
  1. CS_OMP

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  2. 压缩感知的一个经典算法,即正交匹配追踪,在MATLAB7.0下已实现-Perception of a classical compression algorithm called orthogonal matching pursuit, had been achieved in the MATLAB7.0
  3. 所属分类:图形图像处理(光照,映射..)

    • 发布日期:2024-11-24
    • 文件大小:1kb
    • 提供者:杨淑媛
  1. CS_OMP

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  2. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2024-11-24
    • 文件大小:1kb
    • 提供者:赵佳
  1. CS_OMP

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  2. 这是一个香港大学牛人写的关于Compressive Sensing的一个恢复算法,是关于OMP的算法-This is a University of Hong Kong people to write about cattle Compressive Sensing of a recovery algorithm, algorithm on the OMP
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2024-11-24
    • 文件大小:1kb
    • 提供者:罗志成
  1. CS_OMP

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  2. 21世纪新兴学科信号压缩感知的一个简单的实现例子-Emerging discipline in the 21st century perception of signal compression to achieve a simple example of
  3. 所属分类:其他小程序

    • 发布日期:2024-11-24
    • 文件大小:1kb
    • 提供者:周挺
  1. CS_OMP

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  2. CS压缩感知中的 匹配追踪算法 完成图像的重构,没有经过优化的程序-CS compressed sensing of the matching pursuit algorithm to complete the image reconstruction, the procedure has not been optimized
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2024-11-24
    • 文件大小:1kb
    • 提供者:姜姜
  1. CS_OMP

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  2. 一个有关OMP的应用的例子,适合初学者学习 正交匹配追踪方法-An example of application of relevant OMP, suitable for beginners The principal component analysis method
  3. 所属分类:图形图象

    • 发布日期:2024-11-24
    • 文件大小:1kb
    • 提供者:hanyue
  1. CS_OMP

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  2. 1-D信号压缩传感的实现(正交匹配追踪法Orthogonal Matching Pursuit) 沙威大人的 多多关照-1-D signal compression sensor to achieve (orthogonal matching pursuit method Orthogonal Matching Pursuit) Javert more concern adults
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2024-11-24
    • 文件大小:1kb
    • 提供者:敏猪猪
  1. CS_OMP

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  2. OMP算法的MATLAB实现,实验信号为X,为一模拟信号,通过正交匹配跟踪算法来实现信号的重构。-OMP algorithm of MATLAB, and experimental signal for the X, for analog signals, orthogonal matching pursuit algorithm for signal reconstruction.
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2024-11-24
    • 文件大小:1kb
    • 提供者:张骞硕
  1. CS_OMP

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  2. 采用l1最小范数优化的方法进行压缩感知的图像处理-Minimum norm optimization using l1 compression method of image processing perception
  3. 所属分类:其他小程序

    • 发布日期:2024-11-24
    • 文件大小:1kb
    • 提供者:李伟
  1. cs_omp

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  2. 最长用的CS重建算法-OMP的C++版本,运行环境为VS2008,需要安装opencv2.0 (home.ustc.edu.cn/~roy)-The C++ version of the general CS recovery algorithm- OMP, it is operated on VS2008,and you should install opencv2.0
  3. 所属分类:图形图像处理(光照,映射..)

    • 发布日期:2024-11-24
    • 文件大小:6.68mb
    • 提供者:霍承富
  1. CS_OMP

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  2. 压缩感知信号重建的正交匹配追赶算法(omp),与bp算法相比较有叫高的精度,但是付出了计算量的代价-Compressed sensing signal reconstruction algorithm Orthogonal matching catch (omp), compared with the bp algorithm are called high precision, but at a cost of computation
  3. 所属分类:压缩解压

    • 发布日期:2024-11-24
    • 文件大小:1kb
    • 提供者:良言
  1. CS_OMP

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  2. 是一个关于正交匹配(omp)算法实现的程序-Is a match on the orthogonal (omp) algorithm procedure
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2024-11-24
    • 文件大小:1kb
    • 提供者:高小满
  1. CS_OMP

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  2. 压缩传感的一种恢复算法-omp,对初学压缩传感的有很大帮助-A recovery algorithm for compressed sensing-omp, compressed sensing for beginners of great help
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2024-11-24
    • 文件大小:2kb
    • 提供者:caosheng
  1. CS_OMP

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  2. OMP算法是解决压缩感知问题的主流方法之一,本资源包涵OMP算法的Matlab实现,已使用,确认无误!-The Matlab_based implementation of OMP
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2024-11-24
    • 文件大小:2kb
    • 提供者:shihuailin
  1. CS_OMP

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  2. 压缩感知原来,对一维信号采用正交匹配跟踪的方法进行重建。-The original compressed sensing, one-dimensional signal using orthogonal matching method to track reconstruction.
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2024-11-24
    • 文件大小:1kb
    • 提供者:
  1. CS_OMP

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  2. 压缩感知重构算法,使用OMP算法对于一维信号进行迭代重构。-CS_OMP reconstruction
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2024-11-24
    • 文件大小:2kb
    • 提供者:sunrose
  1. CS_OMP

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  2. CS_OMP(沙威代码)香港中文大学教授-compress sensing
  3. 所属分类:压缩解压

    • 发布日期:2024-11-24
    • 文件大小:1kb
    • 提供者:pengwejian
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