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CNNS
- 这个程序旨在把卷积神经网络算法应用于手写字符识别。程序有几种结构的神经网络可以通过比较不同结构而得到对识别率的影响。-This program is designed to put the convolutional neural network algorithm is applied to the handwritten character recognition. The structure of the program ther
DeepLearning-master
- 深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。[1] 深度学习的概念由Hinton等人于2006年提出。基于深信度网(DBN)提出非监督贪心逐层训练算法，为解决深层结构相关的优化难题带来希望，随后提出多层自动编码器深层结构。此外Lecun等人提出的卷积神经网络是第一个真正多层结构学习算法，它利用空间相对
M-Tool-CNNs
- 深度学习之一，卷积神经网络例程，包括结构设置、系数更新、测试数据库等。-One deep learning, neural network convolution routines, including structural arrangement, the coefficient update, test s.
cnn_tutorial.pdf
- 本文档讨论和实现了卷积神经网络， 并且进行了延伸。非常重要的资料，对于深度学习有很重要的借鉴意义。 -This document discusses the derivation and implementation of convolutional neural networks (CNNs), followed by a few straightforward extensions. Convolutional neural net
NiftyNet-dev
- 医疗3d处理，即基于卷积神经网络的医疗影像分析平台(NiftyNet is a TensorFlow-based open-source convolutional neural networks (CNNs) platform for research in medical image analysis)
CNN
- 通过使用CNN来实现验证码识别的多任务学习(Using CAN to Achieve Multi-tasking Learning of Captcha Identification)
1D_CNNs
- 一维卷积神经网络在心电图数据训练中的应用 但是不包含标注数据(1d cnns for ECG data training)