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CA-CFAR
- 高频雷达目标检测单元平均恒虚警方法（仿真数据）-The average high-frequency radar target detection unit constant false Police Act (simulation data)
MyDesign
- CA_CFAR GO_CFAR SO_CFAR SWITCHING_CFAR-CA_CFAR GO_CFAR SO_CFAR
OS_CFAR
- 众多恒虚警检测（CFAR）算法都是基于单元平均（CA:Cell Avarage）的方法，该算法需要较大的运算量。本程序给出了基于有序统计（OS:Order Statistic）的CFAR检测算法，弥补了CA_CFAR检测算法的不足，同时还配有本人硕士毕业论文中的检测图像以及实验结果，具有一定的参考价值。-CA_CFAR algorithm often requires large computational complexity. OS
ca_cfar
- ,在强干扰中提取信号,不仅要求有一定的信噪比,而且必须对信号作恒虚警处理.在自动检测系统中,对一定的检测门限来说,当干扰电平增大几分贝,虚警率就会大大增加,致使显示器画面饱和或计算机过载,这时即使有足够大的信噪比,也不可能做出正确的判决.为此在自动检测雷达中,必须具备恒虚警处-, extracting signal in strong interference, not only requires a certain signal-to
CA_CFAR
- 仿真了恒虚警的平均单元算法，给出仿真结果，同时分析了不同窗口数对虚警率和检测率的影响，并写了详细的注释(The constant false alarm average cell algorithm is simulated, and the simulation results are given. Meanwhile, the influence of different window numbers on false alarm