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c45
- 该代码是数据挖掘里面的决策树算法 利用c45理论，通过对训练数据的分析判断，计算出各个数据的其它对目标属性的重要程度，即计算出每个其它数据的信息增益值来将训练数据逐步分类，最后得出目标分类，从而实现决策树的生成过程。最后即可利用此决策树来对新的数据进行测试，判断其目标属性的可能值。
java数据挖掘算法
- java数据挖掘算法，里面有c45,chc,fss,id3,nb等方面的算法，及相关源代码-data mining algorithms, and they C45, CHC, FSS, id3, nb areas of algorithms, and related source code
C45Driver
- c45决策树改进算法，主要用于数据挖掘中的聚类分析。对从事dm研究的人应该有用-C45 Decision Tree Algorithm, mainly for data mining of cluster analysis. Dm engaged in research should be useful
C45Driver.java
- 这个是C45算法的源代码。用java编写。记事本格式。-C45 is the algorithm source code. Using java prepared. The notebook format.
C45source
- C45决策树工具的源代码，及其使用说明。-Application of C45 decision tree tools of source code, and its use.
myMatlabfenlei
- matlab关于数据挖掘分类的算法，id3,c45,cart,sliq,调试运行成功，推荐下载，-Matlab on the classification of data mining algorithms, id3, c45, cart, sliq. Debugging successful operation, recommended download,
c45
- 该代码是数据挖掘里面的决策树算法 利用c45理论，通过对训练数据的分析判断，计算出各个数据的其它对目标属性的重要程度，即计算出每个其它数据的信息增益值来将训练数据逐步分类，最后得出目标分类，从而实现决策树的生成过程。最后即可利用此决策树来对新的数据进行测试，判断其目标属性的可能值。-The code is a data mining using decision tree algorithm inside the C45 theory,
sms_remote_control
- sms remote control for siemens c45
fp
- 数据挖掘c45分类算法 数据挖掘c45分类算法-C45 data mining data mining classification algorithms C45 classification algorithm
C4_5
- 决策树C45，用matlab编写的，数据挖掘算法。-Decision Tree C45, prepared by matlab, data mining algorithms.
c45
- 机器学习算法中的C45算法，JAVA机器学习研究项目之一-Machine learning algorithm in the C45 algorithm, JAVA, one of machine learning research project
C45
- C4.5决策树的应用,c45是数据挖掘中重要的决策工具-C4.5 decision tree application
c45
- 这是数据挖掘中c4.5分类算法的vc++源码。-This is a data mining algorithm c4.5 classification of vc++ source code.
main
- 使用数据挖掘中提供的方法对数据进行预处理，C45算法选择主要属性-preprocess the data using the algorithms of data mining and select the important atributes using C45
C4.5
- c45决策树算法，其中输出结果为正确分类率、错误分类率和不可识别率，由c++编写-c45 decision tree，c++
C45
- 关于数据挖掘领域c4.5算法展示与改进的一片论文-C4.5 algorithm on data mining areas and improvement of a piece of paper showing
C45
- C4. 5 决策树展示算法的设计, C4. 5 决策树展示算法的设计-C4. 5 shows the decision tree algorithm design, C4. 5 shows Algorithm for Decision Tree
c45
- 用matlab编程实现的数据挖掘c4.5算法，是上交的一个作业，绝对可行的。当然，还有些小瑕疵-Matlab programming with data mining c4.5 algorithm, is handed a job, absolutely feasible. Of course, there are some small flaws
c45
- c45 经典算法，JAVA 实现，很有参考性-the c45 classic algorithm, JAVA implementation