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模糊c均值聚类matlabe版
- 模糊c均值聚类，用matlabe编写的。
图像模糊C-均值聚类
- 图像聚类分割是图像处理的基本操作，该文件含有C-均值聚类分割算法思想以及matlab源程序
fastapcluster.zip
- 改进的邻近聚类方法，比k-means 和模糊c均值聚类好
fcm.ZIP
- 模糊C均值聚类的MATLAB实现，其中包含了10个MATLAB函数-Fuzzy C- Means clustering MATLAB, which contains 10 MATLAB function
K－均值聚类算法C++编程
- K-均值聚类算法的编程实现。包括逐点聚类和批处理聚类。K－均值聚类的的时间复杂度是n*k*m，其中n为样本数，k为类别数，m为样本维数。这个时间复杂度是相当客观的。因为如果用每秒10亿次的计算机对50个样本采用穷举法分两类，寻找最优，列举一遍约66.7天，分成3类，则要约3500万年。针对算法局部最优的缺点，本人正在编制模拟退火程序进行改进。希望及早奉给大家，倾听高手教诲。-K-means clustering algorithm pr
FuzzyCMean
- 一个用VC++开发的采用模糊C均值聚类算法.-a VC development of the fuzzy c-means clustering algorithm.
cluster-tool
- C-均值聚类算法的挖掘软件,用于数据挖掘,很不错的实用软件.-C-means clustering algorithm mining software for data mining, very good utility software.
Y_FCMC_Ver.1.0
- 模糊C均值聚类的一个参考材料,做模糊聚类是用的一个程序-FCM of a reference materials, so fuzzy clustering is a process
C-FuzzyCluster]
- 用vb实现的C均值聚类分析，并可一自动画出聚类图，超经典。自己写这段代码可是会吐血的哦。-Vb achieved using C-means clustering analysis, one can automatically draw cluster map, ultra-classic. Himself wrote the code but will be the oh hematemesis.
wkmeans
- 加权k均值算法，或者称为加权C均值聚类算法-Weighted k-means algorithm, or as the weighted means clustering algorithm C
C_kean_C
- C语言的C均值聚类，属于模式识别的聚类技术之一-C-C-means clustering, pattern recognition is one of the clustering technology
c-mean
- C-means 算法，模式识别中常用到的C均值聚类算法，使用VC开发，版权归开发者所有-C-means algorithm, pattern recognition used in the C-means clustering algorithm, the use of VC development, belongs to all developers
FCM-C-mean-cluster-segment-[matlab]
- 模糊C均值聚类的matlab实现，模糊C均值聚类是一种利用模糊数学做的聚类方法，属于图像分割的一种。可利用聚类结果用于图像分析和识别。-FCM,C mean cluster segment [matlab].rar
模糊C均值聚类（FCM）
- 模糊C均值聚类，matlab程序，简单易懂，程序可以运行。(Fuzzy C means clustering, Matlab code, easy to understand, the program can run.)
直觉模糊C均值聚类
- 对所获取的数据进行无监督的直觉模糊C均值聚类(intuitionistic fuzzy C-means clustering)
Fuzzy c-means algorithm
- 用模糊C均值聚类算法完成对输入数据的聚类。(Clustering using fuzzy C means clustering algorithm)
模糊C均值算法
- 亲测，能实现模糊C均值聚类的MATLAB程序(MATLAB program that can realize fuzzy C mean clustering)
模糊C均值聚类算法
- 模糊c-均值聚类算法通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度，从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的，一般用于故障识别与分类。(Fuzzy c- mean clustering algorithm obtains the membership degree of every sample point to all class centers by optimizing the objective functio
模糊c均值聚类算法
- 模糊c均值聚类算法的实现，还有相对的测试数据集(Fuzzy C-Means clustering algorithm)
模糊Ｃ均值聚类
- 该程序可以实现快速的点云的模糊C均值聚类，并且可以利用第二个命令对聚类后的点云进行自动提取。(The program can realize fast clustering of point clouds based on fuzzy C-means, and automatically extract the clustered point clouds by using the second command.)