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svdfit
- 通过奇异值分解实现的最小二乘拟合算法 inear least-squares fit by singular value decomposition-through the singular value decomposition of the least squares fitting algorithm inear least-squares fit by singular value decomposition
113172210SVD
- SVD随着计算机网络的不断发展,多媒体信息的版权保护问题变得十分突出,已成为一个非常紧迫的议题。数字水印技术是实现版权保护的一种非常有效的方法,已经成为信息隐藏领域的一个热门方向。本文着重讨论了数字水印技术在数字图像中的应用,特别地,对于基于神经网络和SVD的自适应的数字水印技术进行了深入的研究与实验。首先比较全面地介绍了数字水印技术的发展历史、现状、基本模型、特征、分类、现有的主要的算法和应用,并对数字水印的发展前景做出了一个展望。接
main
- 用C语言实现矩阵的SVD分解算法实例 很有用-Using C language SVD matrix decomposition algorithm is useful examples
svd
- 数学建模中svd算法实现正交矩阵的分解讲义及c++代码-Mathematical modeling of orthogonal matrix svd decomposition algorithm c++ code and lecture notes
SCD_CPP
- 数值计算中SVD分解算法，其中包含SVD算法的C++实现头文件，源文件，程序测试代码，以及测试结果文件等，可以很好的帮助你理解SVD奇异值分解算法-Numerical calculation SVD decomposition algorithm, which the SVD algorithm C++ header files, source files, program testing code, and test results
SVD-MOD
- C环境下实现矩阵的奇异值分解，实际验证之后证明效果不错-Singular value decomposition of the matrix C environment, proof of good results after the actual verification
pca-cPP-svd-algorithm
- 主成分分析的c++实现使用奇异值分解svd算法-Principal Component Analysis based on svd algorithm ，used c++
SVD
- SVD算法的c++实现，通过这个算法可以解决匹配问题。-SVD algorithm c++ achieve, through this algorithm can solve the matching problem.
svd
- 用于协同过滤推荐算法，svd矩阵分解算法 C++实现-Matrix Factorization , performs well on the large, sparse, and very imbalanced Netflix dataset
ksvd_src
- k-svd算法的实现，采用c++语言实现的一个基于K-svd算法的图像消噪程序-k-svd with c++ written for image de-noising
4MUAV
- SVD算法的C语言程序实现,能实现实矩阵的SVD算法-SVD algorithm C language program
MAT
- 仿MATLAB矩阵C++运算库,包括加、减、乘、除、点加、点减、点乘、点除、赋值、转置、rank、det、eig、svd、pinv、power等的运算。inv运算使用pinv运算。最难实现的是非方阵的除法。-MatLab Matrix simulator
svd
- svd奇异值举证分解，c++实现举证的svd分解-svd singular value decomposition of proof, c++ achieve
icp
- icp-svd算法实现三维点集的配准，c++结合matlab实现。-Icp-svd algorithm to achieve three-dimensional point set of the registration, c++ combined matlab achieve.
SVD_C++
- C++实现矩阵的SVD分解，矩阵基本运算“+，-，*，/”，三角分解，QR分解，矩阵显示，矩阵转置，矩阵特征值与特征向量运算. 并在 Source.cpp中附有使用例子代码，方便读者快速上手。 经本人测试，完全可以运行，放心使用。 对于SVD分解，经过与matlab中结果对比，发现，当矩阵的列数>=行数时，基本没问题。(Using C++ language realizes the SVD decomposition of
SSI
- 需要指出的是，还存在改进算法的速度和内存使用的空间，比如用于RQ分解的位移结构算法和SVD的Lanczos算法。在这个软盘上实现的算法只使用基本的MATLAB命令(没有花哨的优化c代码)。请随意改进，让我知道您的想法:(The algorithms that have been implemented on this diskette only use basic MATLAB commands (and no fancy optim
svd
- svd的简单实现。用于学习。用c语言实现的。(A simple implementation of svd. Used for learning)