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- 这是一个解决XOR问题的基于BP神经网络的C语言程序 隐层中有一个节点-This is a solution to the problem XOR BP neural network-based C language program hidden layer is a node
bpnnet.m
- 应用bp神经网络实现了函数逼近,并用matlab程序实现了整个过程
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- bp神经网络源码,这是BP神经网络源码,包括神经网络的创建,权值的初始化和修正,阈值的初始化和修正,权值结果保存
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- 用BP网络完成函数的逼近 P网络通常有一个或多个隐层，隐层中的神经元均采用sigmoid型变换函数，输出层的神经元采用纯线性变换函数。本例应用一个两层BP网络来完成函数逼近的任务，其中隐层的神经元个数是5。-network to be completed by BP function approximation P networks usually have one or more hidden layer, a hidden laye
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read_mit_ecg
- 读取并显示MIT心电数据库文件（测试文件在res目录下），可进一步开发心电的诊断功能-read and display MIT ECG database files (documents for the test res directory) further development of diagnostic cardiac function
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- 应用bp神经网络实现了函数逼近,并用matlab程序实现了整个过程-Bp neural network applications realize the function approximation, and the procedures used matlab realize the whole process
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- bp神经网络源码,这是BP神经网络源码,包括神经网络的创建,权值的初始化和修正,阈值的初始化和修正,权值结果保存-bp neural network source code, which is BP neural network source code, including the creation of neural networks, weights initialization and correction, threshold