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bloomFilter
- 拿C编写的boolmfilter算法测试程序，测试程序中只使用了20个节点-Canal C boolmfilter prepared by the algorithm test procedures, test procedures used only 20 nodes
bloomFilter
- 拿C编写的boolmfilter算法测试程序，测试程序中只使用了20个节点-Canal C boolmfilter prepared by the algorithm test procedures, test procedures used only 20 nodes
BloomFilter
- Bloom filter算法，可以用于网页爬虫中的url排重，很好的一个算法-Bloom filter algorithm, can be used for website url reptiles in the re-scheduling, a good algorithm
bloomFilter
- 布隆过滤器，Hash快速查表的改良快速算法，占用更少的空间-Bloom filter, Hash improved fast algorithm for fast look-up table, take up less space
bloomFilter
- bloom filter basic for eveyone
bloomfilter
- 关于Bloomfilter的资料，还有实现算法部分的源码。-Information on the Bloomfilter, and part of the source algorithm.
java-bloomfilter-0.9.1
- Bloom Filter算法的实现 值得一看 很详细-the implimentation of Bloom Filter algorithm in JAVA.
BloomFilter
- 大型网页去重算法之一，bloomfliter算法，基于shingling算法进行改良，可处理海量网页数据。-One of large Web pages De-emphasis algorithms: bloomfliter algorithm.Based on the shingling algorithm and be improved, which can handle massive web data.
BloomFilter
- bloomfilter布鲁姆过滤器的java语言实现-bloomfilter Bloom filter java language
Bloomfilter
- 一个基于APHash方法设计的Bloomfilter 构造需要提供参数：size（字符串总数）-The design based on APHash method Bloomfilter. Construct parameter: size (total number of strings)
bloomfilter-69709
- bloomfilter过滤器 能够比哈希表更为效率 使用空间更小-the bloomfilter filters can hash table smaller more efficient use of space
bloom
- 将通过网卡的所有IP进行bloomfilter处理，实现查重。-NIC IP bloomfilter duplication.
BloomFilter
- Java版本的BloomFilter的实现-Implementation of the Java version of BloomFilter
bloom
- 将通过网卡的所有IP进行bloomfilter处理，实现查重。-NIC IP bloomfilter duplication.
bloom
- 将通过网卡的所有IP进行bloomfilter处理，实现查重。-NIC IP bloomfilter duplication.
bloomFilter
- Boolfilter（布隆过滤器）源码 Boolfilter（布隆过滤器）源码-Boolfilter codeBoolfilter codeBoolfilter code
BloomFilter
- 如需要判断一个元素是不是在一个集合中，我们通常做法是把所有元素保存下来，然后通过比较知道它是不是在集合内，链表、树都是基于这种思路，当集合内元素个数的变大，我们需要的空间和时间都线性变大，检索速度也越来越慢。 Bloom filter 采用的是哈希函数的方法，将一个元素映射到一个 m 长度的阵列上的一个点，当这个点是 1 时，那么这个元素在集合内，反之则不在集合内。这个方法的缺点就是当检测的元素很多的时候可能有冲突，解决方法就是使用 k